小波變換與概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電圖分類
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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標(biāo)簽： 心電圖 小波變換 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：提出了一種實(shí)時(shí)高效的心電圖分類理論與方法。首先對(duì)心電圖進(jìn)行六尺度小波分解，將含有主要噪聲的尺度進(jìn)行系數(shù)置零，再將剩余層進(jìn)行小波重構(gòu)，從而達(dá)到除噪的目的。利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)定位心電圖P、Q、R、S、T波位置，并提取計(jì)算各波間距離和斜率等12個(gè)特征值作為概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量，從而實(shí)現(xiàn)心電圖的六分類。
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