| 基于熵的自適應變異的粒子群優(yōu)化算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：3738 K | |
| 標簽： 熵 粒子群算法 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：摘 要：在研究標準粒子群算法原理的基礎上，提出了一種基于熵的自適應變異粒子群優(yōu)化算法。此算法利用熵來評價種群的多樣性，并根據(jù)種群的多樣性自適應地調整變異概率和變異算子，進而利用變異操作豐富種群多樣性，擴大搜索空間，避免陷入局部最優(yōu)。將改進后的算法運用常見的幾個測試函數(shù)進行了尋優(yōu)仿真，仿真結果表明了基于熵的自適應變異粒子群優(yōu)化算法的可行性和有效性。 關鍵詞：熵；粒子群算法；變異 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統(tǒng)工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2