| 基于Pearson與FBRCSP的運動想象腦電分類研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：3811 K | |
| 標簽： 腦機接口 運動想象 皮爾遜相關系數 | |
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| 文檔介紹：腦機接口（BCI）為用戶提供了一種無需依賴外周神經和肌肉的控制通道，廣泛應用于神經肌肉疾病患者的康復治療。基于運動想象（MI）的BCI利用大腦在運動任務想象過程中的信號，實現無需肢體運動的控制。為提高MI-BCI的分類性能，提出了一種結合皮爾遜相關系數通道選擇（PCCS）和濾波器組正則化共空間模式（FBRCSP）的方法。首先，通過PCCS對EEG信號進行通道選擇，保留關鍵信號并去除冗余信息；然后，采用FBRCSP優化空間模式提取判別性特征。在BCI Competition III IVa和IV Dataset I數據集上進行了驗證。實驗結果表明，PCCS-FBRCSP方法在分類準確率和穩定性方面優于傳統方法，尤其在跨個體實驗中展現出更強的魯棒性。同時，該方法有效降低了計算復雜度，具有較好的應用潛力。 | |
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