復雜云背景下紅外運動小目標檢測在軍事值勤中的應用
所屬分類:技術論文
上傳者:wwei
文檔大小:3249 K
標簽: 軍事值勤 紅外運動小目標檢測 復雜云背景
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文檔介紹:在現代軍事值勤過程中,對空中目標的搜索與追蹤至關重要。復雜云背景下紅外運動小目標檢測是紅外搜索與跟蹤(IRST)系統的關鍵技術之一。在執行空中巡邏、邊境監控等軍事值勤任務時,準確檢測紅外運動小目標能有效提升我方對潛在威脅的預警與防御能力。提出了一種基于幀內和幀間信息的紅外運動小目標精確檢測新方法。對于單幀,在空間域中,考慮到軍事值勤時復雜多變的云背景干擾以及目標快速識別的需求,開發了一個方向最大中值濾波器進行預處理,并在去噪圖像上使用背景抑制濾波模板來突出顯示目標。其次,根據云判別方法,通過不同的閾值提取云區域和非云區域中的目標,從而獲取空間域圖(SDM)。在頻域中,設計了一個帶通濾波器進行粗略的顯著性檢測,并通過平滑處理的幅度變換進行精細顯著性檢測。此外,通過自適應二進制分割方法獲取頻域圖(FDM)。最后,通過基于強度和空間距離標準的判別來提取單幀中的候選目標。對于連續幀,由于在實際軍事值勤中運動目標和誤報之間的運動特征存在差異,進行了誤報抑制,以再次提高檢測精度。大量實驗表明,所提出的方法對復雜云背景下的紅外運動小目標檢測具有較好的檢測效果和魯棒性,能在多種軍事值勤場景下發揮重要作用,提升紅外檢測系統的性能。
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