| 一種基于隱含信息補全的NL2SQL訓練集生成改進方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1341 K | |
| 標簽： 訓練數據 NL2SQL 隱含信息 | |
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| 文檔介紹：隨著深度學習技術成熟，自然語言轉為SQL（NL2SQL）技術得到了更加廣泛的使用，一個高質量訓練數據集對于NL2SQL技術來說非常重要。為了建立基于某內部數據庫的訓練數據集，調研中文高質量數據集CHASE，發現忽略數據中的隱含信息可能會導致SQL與自然語言要求不一致。結合內部數據庫字典表占比大的特點，提出了基于隱含信息補全的NL2SQL訓練集生成改進方法，用于指導生成更加準確有效的訓練數據集。最后通過案例說明了該方法的有效性。 | |
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