| 基于機器閱讀理解的電力安全命名實體識別方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：4058 K | |
| 標簽： 電力安全 命名實體識別 機器閱讀理解 | |
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| 文檔介紹：為解決現(xiàn)有命名實體識別方法在電力安全規(guī)程等領域文本中識別效果不佳的問題，提出了一種基于機器閱讀理解的電力安全命名實體識別方法。首先，使用預訓練模型對待識別文本進行編碼處理得到文本向量表示。其次，利用層次化注意力機制捕捉嵌套實體間的層次關系，重新分配文本序列的注意力權重；在此基礎上，利用分類器預測文本中實體范圍，得到最終實體識別結果。將該方法在ACE 2005與OntoNotes 4.0公開數(shù)據(jù)集上進行驗證，對比主流方法其取得最優(yōu)的識別效果，在電力安全領域實體識別場景下，該方法可達到89.3%的識別準確率，實現(xiàn)電力安全領域命名實體的精準識別。 | |
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