| 面向新聞的長文本事件抽取方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1380 K | |
| 標(biāo)簽： 事件抽取 機器閱讀理解 語義分塊 | |
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| 文檔介紹：事件抽取技術(shù)旨在從非結(jié)構(gòu)化文本中識別并結(jié)構(gòu)化描述事件信息，是構(gòu)建知識圖譜與實現(xiàn)輿情分析的核心基礎(chǔ)。針對新聞長文本中多事件共存、復(fù)雜敘事結(jié)構(gòu)的特點以及現(xiàn)有模型輸入長度受限等挑戰(zhàn)，提出一種層級化新聞長文本事件抽取框架。該框架通過語義邊界分割算法優(yōu)化段落劃分，降低事件要素的跨段落割裂；結(jié)合機器閱讀理解技術(shù)實現(xiàn)局部事件要素提取；并設(shè)計事件合并算法完成跨分塊事件的語義融合。實際應(yīng)用表明，該框架能夠適應(yīng)新聞文本的結(jié)構(gòu)特性，在多事件場景中可穩(wěn)定提取關(guān)鍵信息，為輿情監(jiān)控、知識圖譜構(gòu)建等任務(wù)提供可落地的技術(shù)解決方案。 | |
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