| 可信開源人工智能大模型案例匯編 | |
| 所屬分類：白皮書 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：6018 K | |
| 標簽： 可信開源 人工智能 大模型 | |
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| 文檔介紹：隨著開源技術占據(jù)各大新興領域的技術路線，其不斷豐富人工智能領域的應用場景。2023年，Meta 相繼發(fā)布 Llama 和 Llama2，很快成為廣受歡迎的開源大模型，也成為許多模型的基座模型。開源大模型可以促進技術的共享和交流，加速人工智能的發(fā)展，但也存在數(shù)據(jù)隱私安全風險、許可協(xié)議尚未形成共識、產業(yè)生態(tài)不健全、商業(yè)模式不清晰等問題。為進一步引導開源大模型產業(yè)規(guī)范發(fā)展，中國信通院云計算開源產業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合超神經編制《可信開源大模型案例匯編（第一期）》案例，旨在洞察開源人工智能大模型應用場景，梳理開源人工智能大模型的開源成熟度，提升開源人工智能大模型的創(chuàng)新發(fā)展。案例通過調研國內開源大模型的技術細節(jié)、應用場景、商業(yè)模式、應用治理、發(fā)展趨勢等，并關注開源大模型技術生態(tài)及產業(yè)鏈上下游，全面展現(xiàn)開源大模型及其工具鏈的發(fā)展全貌 | |
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