深度學(xué)習(xí)模型中不同激活函數(shù)的性能分析
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:wwei
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標(biāo)簽: 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 激活函數(shù) 性能分析
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文檔介紹:近年來(lái),人們?yōu)樘幚肀姸鄦?wèn)題引入了各種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得了巨大的發(fā)展。任何神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用的層次結(jié)構(gòu)是線性和非線性函數(shù)的組合,其中最常見(jiàn)的非線性層是激活函數(shù),如Logistic Sigmoid、Tanh、ReLU、ELU、Swish和Mish。對(duì)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù)進(jìn)行了介紹,并對(duì)不同激活函數(shù)的輸出范圍、單調(diào)性、平滑性等特點(diǎn)進(jìn)行了分析。通過(guò)在數(shù)據(jù)集上測(cè)試,對(duì)現(xiàn)在使用頻率較高的激活函數(shù)進(jìn)行了性能測(cè)試。對(duì)激活函數(shù)的分析將有助于進(jìn)一步地在模型設(shè)計(jì)中進(jìn)行選擇。
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