| 基于雙模態(tài)融合的ZigBee設(shè)備識別方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：3075 K | |
| 標簽： 隱私安全 ZigBee 深度學習 | |
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| 文檔介紹：智能家居為人們?nèi)粘Ｉ顜肀憷耐瑫r，也帶來了隱私安全風險，智能傳感器能夠不斷收集周圍環(huán)境的信息，并通過無線通信遠程傳輸數(shù)據(jù)。為了保護用戶的隱私安全，提出了一種基于雙模態(tài)融合的ZigBee設(shè)備識別方法。首先，通過空中接口被動捕獲智能家居設(shè)備ZigBee流量數(shù)據(jù)；然后，對設(shè)備流量進行分片處理，在文本模態(tài)下提取加密流量的時序、長度等特征信息，在圖像模態(tài)下提取流量圖像的高維特征；最后，融合加密流量的文本特征和圖像特征，構(gòu)建基于雙模態(tài)融合的設(shè)備類型識別模型。通過對5個廠家15個設(shè)備的實驗結(jié)果表明，即使設(shè)備的無線流量被加密保護，該方法在ZigBee設(shè)備識別準確率上達到99%左右，能夠有效地識別用戶身邊的智能傳感器，保護用戶的隱私安全。 | |
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