| 融合圖文預訓練的漢越多模態神經機器翻譯 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>3586 K | |
| 標簽： 漢越神經機器翻譯 視覺-語言聯合預訓練 多模態 | |
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| 文檔介紹：由于漢語和越南語之間存在顯著的語法差異及語料稀缺，漢越神經機器翻譯任務面臨名詞翻譯不準確的挑戰。提出了一種新穎的多模態神經機器翻譯方法，該方法融合了文本預訓練模型和視覺語言聯合預訓練模型。通過文本預訓練模型，能夠捕獲深層的語言結構和語義；而視覺語言聯合訓練模型則提供了與文本相關聯的視覺上下文，這有助于模型更準確地理解和翻譯名詞。兩種模型通過一個簡潔高效的映射網絡結合，并通過Gumbel門控模塊動態地整合多模態信息，以優化翻譯輸出。在漢越及越漢翻譯任務中，該方法相比傳統Transformer模型分別提升了7.13和4.27的BLEU值。 | |
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