| 基于機器學習建模的液體火箭發動機噴管內型面優化設計 | |
| 所屬分類：解決方案 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>4030 K | |
| 標簽： 內型面 比沖 機器學習 | |
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| 文檔介紹：噴管是液體火箭發動機產生推力的重要部件。噴管型面的結構將直接影響燃燒所產生的燃氣在噴管中的流動情況，進而對發動機的性能產生影響。采用B樣條曲線對拋物面型線進行參數化，計算樣本集的流體動力學（Computational Fluid Dynamics, CFD）流場，以比沖為優化變量對噴管性能進行評估。研究表明，基于代理模型優化得到的噴管內型面結構與特征線法計算結果基本一致，比沖計算結果相當，最大誤差為028%。通過代理模型和網格變形方法，可實現液體火箭發動機噴管內型面優化設計，提高優化效率。 | |
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