基于貝塞爾曲線的智能汽車避障軌跡規劃方法研究
所屬分類:技術論文
上傳者:wwei
文檔大?。?span>3905 K
標簽: 智能汽車 貝塞爾曲線 危險勢場
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文檔介紹:開展了一種基于貝塞爾曲線的智能汽車避障局部軌跡規劃,即路徑規劃和速度規劃方法研究。路徑規劃時,為了適應各種形狀道路,將道路笛卡爾坐標轉換為Frénet坐標,以路徑的長度、曲率和連續性,以及車輛碰撞風險為代價函數,其中引入危險勢場理論,描述車輛碰撞風險,并采用序列二次規劃方法來求解路徑規劃這一非線性優化問題;速度規劃時,以行車效率和舒適性為目標,實現速度規劃,該方法可以通過調整各子目標函數的權重來滿足不同駕駛需求。為了驗證基于貝塞爾曲線軌跡規劃算法的有效性,設計了直道和彎道上靜態和動態避障場景的仿真實驗,結果表明,提出的軌跡規劃方法能夠在各種形狀道路上完成避障任務,且避障過程中車輛狀態變化平穩,能夠保證乘坐舒適性。
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