| 基于SegFormer語義分割網絡的橋梁裂縫檢測模型 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
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| 文檔大小：4217 K | |
| 標簽： 橋梁工程 裂縫檢測 語義分割 | |
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| 文檔介紹：表觀裂縫檢測是橋梁結構安全檢測的重要內容，針對橋梁裂縫人工檢測手段效率低以及基于一般的卷積神經網絡（CNN）深度學習架構的裂縫檢測模型耗時較大的問題，基于計算機視覺領域表現優異的深度學習架構Transformer，提出一種基于SegFormer語義分割網絡的橋梁裂縫實時檢測模型。研究表明，該模型是可行的，與基于CNN架構的LR-ASPP和BiSeNet V2等常用輕量級深度學習模型相比，裂縫檢測的準確性、實時性與魯棒性明顯較優，將此模型結合無人機航拍應用于實際橋梁裂縫檢測，取得了良好成效。 | |
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