基于模糊特征選擇的電子鼻陣列優(yōu)化算法研究
所屬分類:技術論文
上傳者:zhoubin333
文檔大小:3483 K
標簽: 電子鼻 特征選擇 模糊粗糙集
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文檔介紹:電子鼻傳感器陣列具有維數高、交叉敏感性強等特點,不恰當的傳感器組合易導致選擇重疊、性能下降。目前,基于信息論的陣列優(yōu)化算法往往依賴個體判別能力進行特征選擇,在估計特征多相關關系時存在一定困難,且缺乏對特征互補性和依賴性的考量。針對這些問題,提出了一種基于模糊互信息的陣列優(yōu)化算法(Sensor Array Optimization Algorithm Based On Fuzzy Mutual Information, FMI-SAO),通過模糊聯(lián)合矩陣估計特征冗余,利用前向迭代選擇策略挖掘具有高相關、低冗余、高互補、高依賴的特征。實驗證明,FMI-SAO獲得的傳感器陣列在不同的模式識別算法中均可獲得更高的精度。
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