| 顯著性視覺的毫米波分區域檢測算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>4046 K | |
| 標簽： 隱匿物品 分區域 顯著性 | |
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| 文檔介紹：針對毫米波圖像中人體不同部位呈現不同的結構特性、隱匿物品與人體灰度差異小、檢測困難的問題，提出了一種顯著性視覺的毫米波分區域檢測算法。該算法在雙邊濾波后，結合大津法（OTSU）和形態學運算完成預處理以獲得人體區域，再根據人體特征進行區域劃分，分區域采用對稱判定策略判斷目標是否存在，最后顯著性增強并通過K-means聚類分割算法分割出隱匿物品完成檢測。實驗數據表明，所提算法與典型的主動式毫米波圖像檢測算法相比，檢出率提高了8.28%，誤報率減少了1.58%，有更好的檢測性能。 | |
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