| 一種高能效基4-Booth編碼并行乘法器設(shè)計(jì) | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：3760 K | |
| 標(biāo)簽： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 乘法器 基4-Booth編碼 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中存在數(shù)十億次乘法運(yùn)算，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中乘法的大量能耗成為硬件實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能效瓶頸之一。為了降低乘法器的能耗，提出了一種高能效基4-Booth編碼并行乘法器。通過改進(jìn)部分積生成模塊，消除了傳統(tǒng)方法中的補(bǔ)償位，使得乘法器延時(shí)減小且能耗降低。后仿真結(jié)果顯示，所提出的乘法器比現(xiàn)有乘法器面積減小了5.2%，延時(shí)減小了6.3%，能耗降低了10.8%。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 相關(guān)資源
- 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的滾動(dòng)軸承早期故障診斷方法
- 工業(yè)控制系統(tǒng)安全威脅分類模型研究
- 融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝投藥模型研究
- 深度學(xué)習(xí)模型中不同激活函數(shù)的性能分析
- 應(yīng)用于相機(jī)標(biāo)定的亞像素棋盤角點(diǎn)檢測(cè)
- 基于多模態(tài)特征融合的Android惡意程序檢測(cè)方法研究
- 基于動(dòng)態(tài)自適應(yīng)計(jì)算引擎的MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計(jì)
- 基于殘差注意力自適應(yīng)去噪網(wǎng)絡(luò)和Stacking集成學(xué)習(xí)的局部放電故障診斷
zhoubin333 的最新分享
Copyright ? 2005-2024 華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號(hào)-2