一種高能效基4-Booth編碼并行乘法器設計
所屬分類:技術論文
上傳者:zhoubin333
文檔大小:3760 K
標簽: 卷積神經網絡 乘法器 基4-Booth編碼
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文檔介紹:常用的卷積神經網絡中存在數十億次乘法運算,神經網絡中乘法的大量能耗成為硬件實現神經網絡的能效瓶頸之一。為了降低乘法器的能耗,提出了一種高能效基4-Booth編碼并行乘法器。通過改進部分積生成模塊,消除了傳統方法中的補償位,使得乘法器延時減小且能耗降低。后仿真結果顯示,所提出的乘法器比現有乘法器面積減小了5.2%,延時減小了6.3%,能耗降低了10.8%。
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