| 基于AEKF的鋰離子電池SOC估算 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：3656 K | |
| 標簽： 鋰離子電池 荷電狀態估算 DP等效電路模型 | |
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| 文檔介紹：針對拓展卡爾曼濾波（Extended Kalman Filter， EKF）算法進行鋰離子電池荷電狀態（State of Charge， SOC）估算時噪聲信息固定從而導致估算精度低的問題，提出噪聲信息協方差能夠自動匹配的自適應拓展卡爾曼濾波（Adaptive Extended Kalman Filter， AEKF）算法。首先基于電池的雙極化（Dual Polarization， DP）等效電路模型進行參數辨識，建立精確的等效模型；然后在動態應力測試（Dynamic Stress Test， DST）工況下對比了EKF濾波算法與AEKF濾波算法噪聲協方差矩陣變化情況以及對電池SOC的估算效果，結果表明AEKF濾波算法具有更高的估算精度；最后設置了幾組不同的SOC初始偏差，驗證了AEKF濾波算法在估算電池SOC時具有魯棒性強的優點。 | |
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