融合對(duì)象和多尺度視覺特征的遙感圖像描述模型
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:zhoubin333
文檔大?。?span>464 K
標(biāo)簽: 圖像描述 遙感圖像 多尺度特征
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文檔介紹:基于遙感圖像多尺度、無法準(zhǔn)確提取微小物體、物體類別易混淆的問題,提出了一種融合對(duì)象和多尺度視覺特征的遙感圖像描述模型(Fusion of Object and Multiscale Visual Feature,F(xiàn)O-MSV),通過構(gòu)建的對(duì)象提取器分析文本信息,提取其中的對(duì)象信息;設(shè)計(jì)了一種多尺度交互模塊,獲取遙感圖像的多尺度視覺特征,以適應(yīng)多尺度的特點(diǎn);為了充分利用對(duì)象信息并融合視覺信息,提出了一種新的對(duì)象-視覺特征融合機(jī)制,調(diào)整視覺上下文和對(duì)象上下文之間的平衡?;谠擃I(lǐng)域內(nèi)三個(gè)數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型能明顯提升描述的性能,與其他先進(jìn)模型相比具有競爭力。
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