| 基于殘差網絡的雙路徑圖像超分辨率重建算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>523 K | |
| 標簽： 圖像處理 卷積神經網絡 低頻信息 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：深度卷積神經網絡為圖像超分辨率領域的快速發展做出了巨大的貢獻。然而，一些算法基本上沒有充分利用圖像的低頻信息，因此導致性能相對較低。為了解決上述問題，故提出了一種基于殘差網絡的雙路徑圖像超分辨率重建算法，通過去除殘差模塊中的批歸一化層以及引入通道注意力機制，同時將多尺度塊MSB作為跳層并將自適應亞像素重建層作為上采樣模塊以更好地恢復圖像細節信息。實驗結果表明，該算法具有良好的性能，能增強圖像的重建能力。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2