| 應用于視覺測量的圖像超分辨率重建算法 | |
| 所屬分類：解決方案 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>823 K | |
| 標簽： 深度學習 圖像處理 超分辨率 | |
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| 文檔介紹： 惡劣環境下的低質圖像會嚴重影響基于視覺的位移測量效果。圖像超分辨率重建有望能改善圖像質量、突出目標特征以提高測量精度和可靠性，進而應用于視覺測量場景。故提出了一種關注細節特征的圖像超分辨率重建算法，該算法設計了一個角點增強支路，并通過角點損失函數進行約束實現對角點信息的增強，此外增加邊緣損失函數提升邊緣的重建效果。實驗結果表明，該算法在客觀評價指標上表現優異，視覺效果上取得了更加清晰的紋理細節，設計的驗證實驗證明，該算法重建的邊緣與角點更加準確，對目標定位有一定幫助，適用于視覺測量應用場景。 | |
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