| 基于Involution Prediction Head的小目標(biāo)檢測算法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>2365 K | |
| 標(biāo)簽： YOLOv4 IPH 小目標(biāo)檢測 | |
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| 文檔介紹：針對通用目標(biāo)檢測算法在檢測小目標(biāo)時存在錯檢和漏檢等問題,提出了一種小目標(biāo)檢測算法IPH(Involution Prediction Head)，將其運用在YOLOv4和YOLOv5的檢測頭部分，在VOC2007數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，運用IPH后的YOLOv4小目標(biāo)檢測精度APs(AP for small objects)相比原始算法提升了1.1%，在YOLOv5上的APs更是提升了5.9%。經(jīng)智能交通檢測數(shù)據(jù)集進(jìn)一步檢驗，IPH算法和去下采樣能有效提升小目標(biāo)檢測精度，減少錯檢和漏檢的情況。 | |
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