| 基于深度學(xué)習(xí)的有效iPPG信號(hào)識(shí)別研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：580 K | |
| 標(biāo)簽： 成像式光電容積描記法 信號(hào)處理 面部視頻處理 | |
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| 文檔介紹：成像式光電容積描記法(iPPG)是一種利用攝像機(jī)遠(yuǎn)程測(cè)量血容量脈沖的技術(shù)，現(xiàn)已成為早期篩查動(dòng)脈粥樣硬化和心血管疾病的一種具有前景的技術(shù)。但iPPG信號(hào)中包含大量的噪聲，傳統(tǒng)的選取有效信號(hào)的方法準(zhǔn)確度低，普適性差。基于以上問(wèn)題，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了基于Python的有效iPPG信號(hào)識(shí)別軟件，該軟件通過(guò)攝像頭采集人臉視頻并進(jìn)行人臉定位，在動(dòng)態(tài)的感興趣區(qū)域中提取iPPG信號(hào)，并對(duì)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，最終使用基于深度學(xué)習(xí)的iPPG信號(hào)判別模型進(jìn)行有效性識(shí)別，平均準(zhǔn)確率高達(dá)95.1%,對(duì)于實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下的iPPG信號(hào)判別具有良好的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性，同時(shí)驗(yàn)證了使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行非接觸式信號(hào)有效性判別的可行性。 | |
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