| 基于CNN的國產商用分組密碼算法識別研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>454 K | |
| 標簽： 隨機性測試 密碼算法識別 卷積神經網絡 | |
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| 文檔介紹：隨著國產商用密碼算法的應用普及與商密應用測評工作的推進，商密算法的應用合規性備受關注。嘗試針對商用分組密碼算法開展識別研究，將其應用到密評工作中。提出了一種基于自動編碼器和卷積神經網絡結合的分組密碼算法識別方案，將商密SM4算法與國際主要標準分組密碼算法進行識別。利用NIST隨機性測試方法對密文進行特征提取，最后借助卷積神經網絡對密文特征進行訓練和測試。實驗表明，密碼算法的密鑰長度是否一致是影響識別準確率的重要因素，SM4與其他算法兩兩識別的準確率可達80%之上，并且識別效果與現有方案相比具有較高的準確率和穩定性。 | |
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