| 基于多層次特征提取的輕量級超分辨率重建算法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>919 K | |
| 標(biāo)簽： 超分辨率重建 多層次特征提取 多尺度特征融合 | |
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| 文檔介紹： 針對目前基于深度學(xué)習(xí)的超分辨率算法特征提取較為單一、結(jié)構(gòu)復(fù)雜且參數(shù)龐大的問題，提出了一種基于多層次特征提取的輕量級超分辨率重建算法。該算法采用了多層次特征提取的方式，首先提取圖像的淺層特征；其次，使用包含多個(gè)并行卷積的深層特征提取模塊提取圖像的深層特征。設(shè)計(jì)了一種帶學(xué)習(xí)權(quán)重的多尺度特征融合重建模塊，以充分利用提取出的多層次信息重建圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，其重建圖像的峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似性在多數(shù)情況下領(lǐng)先于目前主流算法；與對比算法相比，在參數(shù)量和運(yùn)算時(shí)間上均保持領(lǐng)先，證明了網(wǎng)絡(luò)的輕量化特性。 | |
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