汽車CAN總線入侵檢測(cè)算法性能模糊測(cè)試方法研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：548 K
標(biāo)簽： 入侵檢測(cè)算法 性能測(cè)試 CAN總線
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文檔介紹： 針對(duì)目前汽車CAN總線入侵檢測(cè)算法性能模糊測(cè)試方法因測(cè)試用例覆蓋率低、針對(duì)性差而導(dǎo)致的測(cè)試結(jié)果可信度不高的問題，提出一種改進(jìn)的汽車CAN總線入侵檢測(cè)算法性能模糊測(cè)試方法。針對(duì)是否已知CAN總線協(xié)議規(guī)范的情況分別基于字段權(quán)重和改進(jìn)Wasserstein生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(WGAN-GP)生成模糊測(cè)試用例，對(duì)KNN算法和AdaBoost算法進(jìn)行了測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明，AdaBoost算法的檢測(cè)性能優(yōu)于KNN算法。試驗(yàn)驗(yàn)證了所提出的測(cè)試方法用于測(cè)試入侵檢測(cè)算法的性能能夠得到可信度較高的試驗(yàn)結(jié)果，達(dá)到了為汽車CAN總線入侵檢測(cè)算法的選用提供參考依據(jù)的目的。
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