| 基于Canopy-Kmeans算法的電力企業(yè)流量數(shù)據(jù)分析研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：491 K | |
| 標簽： 電力 流量采集 Canopy-Kmeans | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹： 針對電力企業(yè)關鍵信息基礎設施大量業(yè)務數(shù)據(jù)易遭受網(wǎng)絡攻擊的現(xiàn)象，基于各業(yè)務信息系統(tǒng)下已有的網(wǎng)絡安全設備，通過輔助設備采集流量數(shù)據(jù)，采用Canopy-Kmeans算法進行數(shù)據(jù)分析研究。首先通過實驗證明了Canopy-Kmeans算法在處理流量數(shù)據(jù)時，相比傳統(tǒng)K-means算法，具有更好的聚類效果，準確率提高約11%；然后以采集到的電力關鍵業(yè)務系統(tǒng)的流量數(shù)據(jù)為基礎，基于Canopy-Kmeans算法進行挖掘分析實驗，完成相同類型流量數(shù)據(jù)的聚類，分析出攻擊流量與業(yè)務流量的特征項，排除部分誤報信息，合理開展網(wǎng)絡安全防護工作。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統(tǒng)工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2