基于CPU-FPGA異構(gòu)系統(tǒng)的排序算法加速
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:aetmagazine
文檔大小:757 K
標(biāo)簽: FPGA 排序算法 異構(gòu)系統(tǒng)
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文檔介紹:傳統(tǒng)的排序方法主要以軟件串行的方式實現(xiàn),包括冒泡排序、選擇排序等。這些算法往往采用順序比較,運算的時間復(fù)雜度較高。近年來已經(jīng)提出了一些并行度較高的排序算法,但是由于CPU的硬件特點,不能很好地利用這些算法的并行性。而FPGA具有良好的靈活性、并行性和集成性等特點,因此在FPGA上可以更好地發(fā)揮這些并行算法的優(yōu)勢,從而大大提高數(shù)據(jù)排序的實時性。基于此設(shè)計了一個CPU-FPGA異構(gòu)系統(tǒng),將一些排序算法移植到FPGA上,并進行功能驗證和理論性能評估。結(jié)果顯示,該系統(tǒng)對于并行性高的排序算法具有良好的加速效果,但邏輯資源消耗巨大,適用于實時性要求高的算法加速場景。
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