| 基于歐氏距離解纏的多角度跨庫人臉表情識別 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：571 K | |
| 標(biāo)簽： 人臉表情識別 特征解纏 跨庫 | |
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| 文檔介紹： 當(dāng)前，人臉表情的識別受數(shù)據(jù)庫偏差和姿勢角度差異的影響。為了解決這個問題，提出了一個基于特征解纏的跨數(shù)據(jù)庫無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型。該模型包含三個主要策略：基于歐氏距離的多屬性解纏策略，表情特征內(nèi)部的對比學(xué)習(xí)策略，對抗領(lǐng)域自適應(yīng)策略。該方法首先得到表情、姿勢和庫相關(guān)的特征，并在歐氏空間解纏不同屬性的特征。對比學(xué)習(xí)可以使相同表情標(biāo)簽的特征逼近，不同表情標(biāo)簽的特征疏遠(yuǎn)。對抗領(lǐng)域自適應(yīng)策略使得未被學(xué)習(xí)的目標(biāo)庫樣本和已學(xué)習(xí)過的源庫樣本的特征分布逼近。該方法在8個公開的數(shù)據(jù)庫上展開實驗，得到了充分的驗證。 | |
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