基于單階段GANs的文本生成圖像模型
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>671 K
標(biāo)簽： 文本生成圖像 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) 注意力機(jī)制
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文檔介紹：針對(duì)目前生成以文本為條件的圖像通常會(huì)遇到生成質(zhì)量差、訓(xùn)練不穩(wěn)定的問題，提出了通過(guò)單階段生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)生成高質(zhì)量圖像的模型。具體而言，在GANs的生成器中引入注意力機(jī)制生成細(xì)粒度的圖像，同時(shí)通過(guò)在判別器中添加局部-全局語(yǔ)言表示，來(lái)精準(zhǔn)地鑒別生成圖像和真實(shí)圖像；通過(guò)生成器和判別器之間的相互博弈，最終生成高質(zhì)量圖像。在基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與具有多階段框架的最新模型相比，該模型生成的圖像更加真實(shí)且取得了當(dāng)前最高的IS值，能夠較好地應(yīng)用于通過(guò)文本描述生成圖像的場(chǎng)景。
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