| 基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)輛檢測(cè)算法研究 | |
| 所屬分類(lèi)：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：788 K | |
| 標(biāo)簽： YOLOv3算法 SSD算法 車(chē)輛實(shí)時(shí)檢測(cè) | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：針對(duì)目前車(chē)輛實(shí)時(shí)檢測(cè)中存在定位不準(zhǔn)確、檢測(cè)精度低等問(wèn)題，采用了一種以Darknet-53為骨架網(wǎng)絡(luò)的YOLOv3車(chē)輛檢測(cè)算法，將該算法模型在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集Pascal-VOC2012上進(jìn)行訓(xùn)練，以拍攝的西安南二環(huán)路的圖片作為測(cè)試集進(jìn)行測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，YOLOv3算法的檢測(cè)精度達(dá)到84.9%，相比于SSD算法，其檢測(cè)精度提高了11.3%，檢測(cè)速度提高了3.8 f/s。因此YOLOv3算法檢測(cè)精度更好，檢測(cè)速度更快，能準(zhǔn)確地檢測(cè)出圖像中的車(chē)輛信息，滿足車(chē)輛實(shí)時(shí)檢測(cè)的要求。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
YOLOv3算法 相關(guān)資源
zhoubin333 的最新分享
- 基于雙模單包授權(quán)的公路零信任安全應(yīng)用研究*
- 基于區(qū)塊鏈的法檢司數(shù)據(jù)安全共享技術(shù)研究*
- 揭開(kāi)“算法的面紗”：關(guān)于構(gòu)建算法解釋框架的思考
- 企業(yè)“數(shù)據(jù)池”的商業(yè)秘密保護(hù)路徑探究
- 注意力經(jīng)濟(jì)下陪伴式人工智能平臺(tái)的侵權(quán)責(zé)任
- 數(shù)據(jù)抓取行為競(jìng)爭(zhēng)法規(guī)制中的利益衡量研究
- 基于同態(tài)的多對(duì)多電子投票方案設(shè)計(jì)*
- 基于策略和屬性隱藏的區(qū)塊鏈訪問(wèn)控制方法研究
Copyright ? 2005-2024 華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號(hào)-2