| 基于高階圖卷積網絡的城市空氣質量推斷模型 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：1300 K | |
| 標簽： 空氣質量 時空交互性 圖卷積網絡 | |
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| 文檔介紹：能否精確地預測城市區域空氣質量分布，對于政府環境治理以及人們日常預防等方面，具有重要的意義。該問題面臨的挑戰是：一是不同區域的空氣質量分布具有時空交互性；二是空氣質量分布受到外部因素的影響。通用化卷積神經網絡以處理任意圖結構數據，成為近些年來研究的熱點之一，將城市空氣質量預測問題可制定為時空圖預測問題。基于提出的高階圖卷積網絡，設計了一種有效的空氣質量推斷模型。該模型可以捕獲空氣質量分布的時空交互性和提取外部影響因素特征，從而精確預測空氣質量分布。通過驗證現實北京市空氣質量數據，結果表明提出的模型遠遠優于目前已知的通用方法。 | |
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