基于PCNN的工業(yè)制造領(lǐng)域質(zhì)量文本實(shí)體關(guān)系抽取方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>250 K
標(biāo)簽： 制造行業(yè) 質(zhì)量文本 關(guān)系抽取
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹： 對(duì)汽車、機(jī)械等工業(yè)制造行業(yè)的質(zhì)量報(bào)告進(jìn)行關(guān)系抽取，對(duì)于該行業(yè)質(zhì)量知識(shí)圖譜、質(zhì)量問答系統(tǒng)等研究有著極為重要的意義。針對(duì)在工業(yè)制造領(lǐng)域的質(zhì)量知識(shí)圖譜構(gòu)建過程中尚無公開數(shù)據(jù)集可用的情況，收集了質(zhì)量文本并進(jìn)行相應(yīng)的專業(yè)標(biāo)注，構(gòu)建了工業(yè)制造領(lǐng)域質(zhì)量知識(shí)圖譜關(guān)系抽取專業(yè)數(shù)據(jù)集。基于該數(shù)據(jù)集利用分段卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Piecewise Convolutional Neural Network，PCNN)實(shí)現(xiàn)關(guān)系抽取，然后根據(jù)中文特性，提出了改進(jìn)的PCNN模型(C-PCNN)，以提升在中文語料中關(guān)系抽取的性能。在本文構(gòu)建的數(shù)據(jù)集中，改進(jìn)后模型的準(zhǔn)確率、召回率以及F1值優(yōu)于對(duì)比的PCNN和RNN模型，驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。該研究對(duì)從事制造行業(yè)的人員有一定的實(shí)際意義。
現(xiàn)在下載
VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。
主站蜘蛛池模板： 四虎国产在线观看| 国产精品无码免费视频二三区| 国产原创中文字幕| 91在线丨亚洲| 无翼乌r18无遮掩全彩肉本子| 人体大胆做受大胆视频一| 国产精品你懂得| 国产精品扒开腿做爽爽爽的视频| av2021天堂网手机版| 忘忧草社区中文字幕| 久久av老司机精品网站导航| 日韩精品一区二区三区在线观看l| 亚洲午夜爱爱香蕉片| 欧美理论电影在线| 亚洲美女激情视频| 男人肌肌桶女肌肌网站| 午夜伦伦影理论片大片| 美女黄色免费网站| 国产三级无码内射在线看| 高清国产av一区二区三区| 国产成人综合色视频精品| www.伊人久久| 成人中文精品3d动漫在线| 久久se精品一区二区国产| 日韩人妻一区二区三区免费| 亚洲色图.com| 男女猛烈xx00免费视频试看| 制服丝袜日韩欧美| 精品精品国产自在香蕉网| 四虎影视精品永久免费| 色哟哟在线网站| 国产一区二区三区久久精品| 色香视频在线观看| 国产乱色在线观看| 西西人体大胆免费视频| 国产精品二区在线| 香蕉网站在线观看| 女人张开腿无遮无挡图| 一二三四社区在线视频社区| 很黄很黄的网站免费的| 一本大道香蕉在线影院|