| 基于聚類的密碼芯片頻域側信道分析 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：549 K | |
| 標簽： 側信道分析 頻域 機器學習 | |
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| 文檔介紹：能量跡的對齊問題是影響側信道分析成功率的關鍵因素之一，頻域側信道分析能夠有效解決能量跡在時域內的對齊問題，但由于頻域內一個點對應著時域內多個點，頻域側信道分析通常需要比時域側信道分析更多的能量跡條數。為了減少頻域側信道分析所需能量跡條數，提出基于聚類的密碼芯片頻域側信道分析方法，通過機器學習中的聚類算法分離出有效信號頻率后，再進行側信道分析，從而減少所需能量跡條數。實驗表明，所提方法能夠在不同程度上減少頻域側信道分析所需能量跡條數。 | |
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