| 基于電力數(shù)據(jù)分析的污染物排放監(jiān)測方法研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：448 K | |
| 標簽： 數(shù)據(jù)分析 智能電表 機器學習 | |
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| 文檔介紹：在當下快速的發(fā)展過程中，社會的現(xiàn)代化建設對環(huán)境帶來了一定程度的破壞，為了實現(xiàn)持續(xù)性的社會發(fā)展，就需要對其各種生產(chǎn)生活所帶來的污染物進行良好的監(jiān)測。提供了一種對產(chǎn)污企業(yè)污染物排放過程進行科學監(jiān)測的方法，對智能電表采集的數(shù)據(jù)進行處理與分析，構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對設備進行識別，從而判斷設備啟停狀態(tài)。形成了24小時不間斷的智能監(jiān)控，進而對企業(yè)的污染物排放監(jiān)管進行合理的監(jiān)控，實現(xiàn)對企業(yè)生產(chǎn)中污染排放的監(jiān)測，提升污染物的治理效果，具有較好的實際應用價值。 | |
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