| 基于DeepLabv3的隨機褶皺防偽圖案識別研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>632 K | |
| 標簽： 防偽圖案 深度學習 DeepLabv3 | |
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| 文檔介紹：針對現有防偽技術可靠性較低、容易被仿制、防偽成本高昂等問題，基于DeepLabv3，提出一種由熱膨脹系數失配產生壓縮應力形成隨機褶皺防偽標識圖案的識別方法。具體采用深度卷積網絡分類算法中DeepLabv3進行分類識別，通過優(yōu)化全連接層并設置不同的神經元節(jié)點，提高識別網絡的分類準確率，縮減訓練時間，訓練準確率達96.58%，獲得了能對褶皺紋理圖案精準識別的網絡模型，實現具有安全性的防偽目的。 | |
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