| 一種基于SSD與FRN相結合的密集連接行人檢測算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：764 K | |
| 標簽： 行人檢測 密集連接 聚類算法 | |
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| 文檔介紹：現(xiàn)實場景行人的復雜性和多樣性使得行人檢測成為計算機視覺領域中一個既具有研究價值又極具挑戰(zhàn)性的熱門課題,為提高其準確性，提出一種基于SSD(Single Shot Multibox Detector)與FRN(Filter Response Normalization)相結合的密集連接行人檢測算法，將串聯(lián)式的SSD基礎網(wǎng)絡修改為引入上下文語義信息的多層融合的密集連接的FRN網(wǎng)絡結構,運用聚類思想設置適宜行人尺度的候選框，并且根據(jù)行人尺寸的統(tǒng)計分布規(guī)律調整不同檢測層的縮放因子，從而實現(xiàn)端到端訓練。在融合數(shù)據(jù)集和VOC2007TEST數(shù)據(jù)集上驗證該模型的性能，相比于SSD方法，該方法準確率AP(Average Precision)分別提高5.8%、2.9%，具有更高的準確性和魯棒性。 | |
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