| 基于深度學(xué)習(xí)的視頻火焰識(shí)別方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：981 K | |
| 標(biāo)簽： 火焰識(shí)別 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 深度學(xué)習(xí) | |
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| 文檔介紹：針對(duì)傳統(tǒng)視頻火災(zāi)檢測(cè)方法依靠人工經(jīng)驗(yàn)提取火焰特征，誤報(bào)率高、魯棒性差的特點(diǎn)，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的視頻火焰識(shí)別方法。該方法充分利用火焰的運(yùn)動(dòng)特征和顏色信息，先使用改進(jìn)的五幀差法和自適應(yīng)混合高斯建模法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取；再采用RGB-HSV混合顏色空間模型篩選出圖像中可能的火焰像素區(qū)域；最后將以上兩個(gè)步驟結(jié)合起來(lái)進(jìn)行疑似火焰區(qū)域提取，并將疑似火焰區(qū)域圖像傳入預(yù)訓(xùn)練的AlexNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行火與非火的精確識(shí)別。通過(guò)對(duì)多種場(chǎng)景下火焰視頻的測(cè)試結(jié)果表明，提出的方法具有較高的召回率、準(zhǔn)確率和較低的誤報(bào)率。 | |
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