| 基于疲勞駕駛的人眼定位方法研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：muyx | |
| 文檔大小：746 K | |
| 標簽： 瞳孔定位 信息熵 自商圖像 | |
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| 文檔介紹：人眼定位是疲勞駕駛的研究關(guān)鍵。由粗到精，先后進行了人臉檢測、瞳孔定位。針對現(xiàn)有方向梯度直方圖人臉檢測算法泛化能力不佳的問題，提出了一種基于信息熵加權(quán)的HOG特征提取算法，該算法將待分類的人臉特征進行信息熵閾值加權(quán)，形成新的HOG特征，然后通過支持向量機進行分類；針對現(xiàn)有瞳孔定位算法準確率不高的問題，提出了多算法協(xié)同工作的瞳孔定位方法，以自商圖為基準尋找二值分割點，實現(xiàn)了眼部區(qū)域光照不變性，以灰度積分投影為依據(jù)實現(xiàn)了瞳孔精確定位。實驗結(jié)果表明，該文提出的人臉檢測算法在CelebA驗證數(shù)據(jù)集準確率可達到98.26%，較傳統(tǒng)識別方法有更高的準確率；而瞳孔定位算法也可達到令人滿意的精確度，提高了瞳孔定位的準確性。 | |
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