| 多圖像融合的連續(xù)腹腔影像圖像分割 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：coco | |
| 文檔大小：159 K | |
| 標(biāo)簽： 區(qū)域生長法 Chan-Vese算法 | |
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| 文檔介紹：為實現(xiàn)連續(xù)腹腔影像圖像分割的實時性和準(zhǔn)確性，提出多圖像融合的水平集圖像分割模型。該模型通過Chan-Vese模型在預(yù)分割圖像基礎(chǔ)上獲取形狀信息，同時利用Li模型進(jìn)一步在原始圖像上獲取邊緣信息，以提取腹腔影像圖中感興趣區(qū)域；對相鄰且變化緩慢的連續(xù)腹腔影像圖，可將前一幅的分割結(jié)果作為下一幅的預(yù)分割圖像，從而提高連續(xù)影像圖像的分割效率。初步實驗結(jié)果表明,該模型能實現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域相對連通的腹腔影像圖像的有效分 | |
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