| 基于Gabor小波的人臉表情特征提取研究 | |
| 所屬分類：調(diào)研報(bào)告 | |
| 上傳者：serena | |
| 標(biāo)簽： Gabor小波變換 SVM分類器 | |
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| 文檔介紹： 為了使計(jì)算機(jī)能更好的識別人臉表情，對基于Gabor小波變換的人臉表情識別方法進(jìn)行了研究。首先對包含表情區(qū)域的靜態(tài)灰度圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括對確定的人臉表情區(qū)域進(jìn)行尺寸和灰度歸一化，然后利用二維Gabor小波變換提取臉部表情特征，使用快速PCA方法對提取的Gabor小波特征初步降維。再在低維的空間中，利用Fisher準(zhǔn)則提取那些有利于分類的特征，最后用SVM分類器進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，上述提出的方法比傳統(tǒng)的方法識別速度更快，能達(dá)到實(shí)時(shí)性的要求，并且具有很好的魯棒性，識別率高。 | |
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