顯示光電相關文章 基于小波分解的分層自適應圖像增強 針對具有豐富紋理細節的圖像的增強，本文提出了一種基于小波低頻自適應分層的算法。該算法根據圖像小波分解的低頻部分計算出相應的對比度信息，以實現自適應分層，然后依據分層的結果確定自適應增強函數，最后達到不同程度的增強效果。通過實際的實驗表明，所提出的基于小波分解的分層自適應增強算法對具有豐富紋理細節的圖片具有較好的增強效果，能夠有效地提高圖像質量。 發表于：2/21/2016 基于雙重輪廓演化曲線的相似圖像組分割模型 ACGS（Active Contours With Group Similarity）模型在CV模型的基礎上結合了矩陣的低秩性約束，能較好地分割目標特征缺失或錯誤的相似圖像組，但對于灰度不均的相似圖像組分割效果較差。而雙重輪廓演化曲線的圖像分割水平集模型在LBF模型的基礎上引入了目標內外兩條輪廓曲線，很好地克服了LBF模型對于初始輪廓的敏感性，對于灰度不均的單張圖像分割效果較好。受此啟發，本文提出了基于雙重輪廓演化曲線的活動輪廓模型來分割相似圖像組。該模型首先結合LBF模型來更好地分割灰度不均的圖像；其次利用ACGS模型的低秩性質來保持圖像間的相似程度，從一定程度上改善了LBF模型在能量函數最小化時易陷入局部極小值的情形；最后引入目標內外的兩條輪廓曲線 發表于：2/21/2016 貓群算法仿生計算在圖像聚類分析中的應用 針對傳統優化算法在圖像聚類分析中存在的復雜度高、容易陷入局部最優解的問題，提出了使用貓群算法求解圖像聚類問題。該算法通過分組和混合策略的機制進行信息傳遞，用貓記憶當前群體中的全局最優解來更新自身，提高了算法的搜索能力；闡述了貓群算法的搜尋模式和跟蹤模式，討論了兩種模式下貓群的速度、位置更新公式；并說明了利用該算法求解圖像聚類分析問題的具體步驟。通過實驗驗證了貓群算法在圖像聚類分析中的有效性和準確性。 發表于：2/21/2016 一種硬件加速OpenCV的圖像處理方法研究 研究了一種基于Vivado HLS加速OpenCV程序的方法，其核心是利用Xilinx高層次綜合工具Vivado HLS，將C++編寫的OpenCV程序按照Vivado HLS處理規范進行修改，進而將代碼轉換為硬件描述語言，可快速生成IP核。結合Xilinx Zynq SoC架構和其視頻圖像處理方面的優勢，通過軟硬件協同的方法，實現OpenCV程序算法向高性能處理平臺Zynq SoC系統的移植和加速。該方法對圖像處理軟件設計的硬件化加速具有重要的應用價值。 發表于：2/21/2016 基于光學特性及其線性約束的圖像檢測算法 基于圖像紋理和陰影的信息判斷物理光學特性，根據該特性是否一致提出一種檢測圖像真實性的算法。通過建立線性規劃方程限定楔形方向和角度，并運用共軛梯度法去判定正確的紋理信息。紋理限定的光源位置或楔形的交集都可以作為判定圖像真實性的依據。結合陰影和紋理的約束條件，使得楔形的參數更加精確。實驗結果顯示，所建立的算法可以正確顯示光源的信息和圖像中物體的光學特性，并判斷圖像是否被篡改。 發表于：2/21/2016 LED照明閉環控制系統的設計與實現 為了節能和智能控制燈光，構建了一個以STC12C5410AD單片機為核心的LED照明閉環控制系統，實現了對白光LED照明的閉環控制功能。該系統利用光敏電阻實時采集環境光線強度，自動調節白光LED亮度；采用A/D轉換將光線強度的模擬量轉化為數字量；采用I/O口實現對LED的PWM功率控制；采用電流驅動，電流步距可調的方式來調節白光LED。通過測試表明，該系統提高了照明環境的品質，具有電路簡單、可靠性強的優點。 發表于：2/21/2016 基于SVD的經編賈卡織物圖像檢索 為了充分利用經編賈卡織物圖像的廣泛資源，探索“互聯網+”背景下紡織企業的信息化道路，探討了織物圖像智能檢索系統的開發設計。根據現有方法特征維數過高的不足，提出了運用奇異值分解的方法進行織物圖像檢索，并使用相關系數作為織物圖像間相似度的測量。最后在MFC框架下，運用OpenCV開源視覺庫進行了整體的設計與實現。實驗結果表明，該方法對于賈卡經編織物檢索速度快，準確度高，具有一定的實用價值。 發表于：2/20/2016 基于改進協方差矩陣的半色調圖像分類研究 針對半色調圖像分類中只存在0和1的特點，提出了一種基于改進的協方差矩陣在半色調圖像中的分類方法。根據協方差矩陣在實現半色調圖像分類中個數少且并未體現其局部和全局信息的特性，對協方差矩陣的底層特征進行改進。利用樣本的局部特性和核密度估計方法，實現黎曼流形上的貝葉斯分類策略。實驗中研究協方差矩陣的底層特征與傳統協方差矩陣的特征提取方法并對其進行分類性能比較。實驗結果表明，在半色調圖像分類中，與傳統的協方差矩陣相比較，改進的協方差矩陣提取出的特征在分類中平均錯誤分類率更低 發表于：2/20/2016 改進Retinex算法對特殊環境下的車牌圖像增強研究 針對特殊環境（霧天、傍晚）下車牌圖像由于光線暗淡而使得識別效果明顯下降的問題，提出一種使用改進的Retinex算法（五尺度Retinex算法）與冪函數和雙邊濾波相結合對特殊環境下的車牌圖像進行增強的算法。首先用冪函數對霧天、傍晚環境下的車牌圖像進行處理，再采用雙邊濾波處理，最后經過五尺度Retinex算法處理。與傳統Retinex算法相比，所提出的算法取得了較好的對特殊環境下的車牌圖像增強的效果，改善了車牌圖像的視覺效果，并且處理時間較短，對現實生活具有可觀的實際意義。 發表于：2/20/2016 基于圖像一致性計算的目標識別算法 視覺計算模型集合了人類視覺系統（HVS）的復雜特征，并模擬了視覺輸入的分層感知表達。自底向上機制是現代模型中最常見的特征，是指無意識的注意，所提出的一致計算方法模擬自底向上視覺注意，并通過一致區域的計算來達到目標識別的目的。所提模型主要基于對HVS行為的目前的理解，使用對比敏感度函數、感知分解、視覺掩蔽形成一個神經性視覺空間，并在此基礎上使用center-surround交互、感知編組和顯著圖的建立來得到最終的顯著圖。所提模型的性能通過使用自然圖像來進行評估，并將其結果與參照的經典的自底向上模型進行對比，結果表明該模型實效性高。 發表于：2/20/2016 基于Tri-training的圖像多特征融合目標分類 在對目標進行分類識別過程中，對其特征的有效提取直接影響最后分類的精度。針對此類問題，提出了基于Tri-training算法對圖像進行多特征融合分類，通過利用Principal Component Analysis（PCA）主成分分析法，并結合目前比較實用的半監督學習Tri-training算法對圖像顯著目標進行分類，其中Tri-training算法是以Support Vector Machine（SVM）、Na?觙ve Bayes（NB）、Back Propagation（BP）為基分類器，將圖像的多特征數據值作為圖像在Tri-training分類器的輸入對分類器進行訓練和測試。實驗表明，在進行了有效的預處理之后，再對樣本進行多特征融合在一定程度上明顯提高了分類精度。 發表于：2/20/2016 基于雙目立體視覺的圖像增強 戶外視覺系統采集圖像時，容易受到低照度等因素的影響，導致捕獲的圖像退化，視見度降低。本文提出了一種基于雙目立體視覺的圖像增強算法。該算法首先通過立體匹配處理求解場景視差圖像，然后構建廣義雙邊濾波估計圖像照度分量，根據Retinex原理求解圖像反射分量，實現圖像的增強。實驗證明，該算法能夠有效地改善圖像質量，提高雙目視覺系統工作的魯棒性和可靠性。 發表于：2/19/2016 光纖照明系統在井下照明的應用研究 簡要分析了現有井下照明系統，提出了光纖照明應用于井下的理論，給出了系統的總體構成及部分原理，最后經過實驗分析驗證了本研究的可行性。 發表于：2/19/2016 基于小波變換和HVS的彩色圖像質量評價方法 提出了一種基于小波變換和人類視覺系統的圖像質量評價方法。首先分別測得4級小波分解后高低頻分量的SSIM值并用CSF曲線加權，然后對低頻分量進行分塊DCT變換，測得每塊的中高頻分量的SSIM值作為乘性系數與前面所得結果相乘，最后對彩色圖像各個通道分別進行加權相加。實驗結果表明，算法與人眼主觀感受值更加吻合。 發表于：2/19/2016 日媒 郭臺銘否認與軟銀聯合收購夏普 北京時間2月19日上午消息，據《日本經濟新聞》報道，鴻海董事長郭臺銘18日下午再次訪日，拜訪了軟銀集團社長孫正義。在之后的采訪中，郭臺銘對于是否攜手軟銀聯合收購夏普的問題表示了否認，表示目前沒有這種想法。 發表于：2/19/2016 ?…169170171172173174175176177178…?
