醫療電子最新文章 醫療體系發展到后真相時代 還是離不開AI 互聯網的后真相時代，需要人工智能來推動醫療發展 發表于：5/29/2018 索尼推出4K高清3D醫療顯示器 4K高清電視不僅能夠讓你充分體驗到好萊塢大片的每個細節，而且還能為外科醫生提供細節更為豐富的畫面。近日，索尼宣布推出全新結合3D和4K圖像的醫療顯示器，此外還有全新的錄像機和管理系統能夠幫助醫院工作人員存儲和分享圖片/視頻。 發表于：5/28/2018 醫療電子產品有哪些優秀的保護器件 醫療設備不斷提高醫學科學技術水平的基本條件，也是現代化程度的重要標志，醫療設備已成為現代醫療的一個重要領域。醫療的發展在很大程度上取決于儀器的發展，甚至在醫療行業發展中，其突破瓶頸也起到了決定性的作用。 發表于：5/28/2018 鞋合不合腳不止自己知道，這套3D掃描系統也知道 許多人都知道，要找到一雙適合自己腳型的鞋子并不是那么簡單，人們往往必須根據廠牌的不同選擇增加或減少半號尺寸，更別提還要考慮腳背、腳板的差異，在有些狀況下，鞋子怎么穿就是不適合…… 發表于：5/28/2018 美研究：活細胞作傳感器 電子膠囊探腸病 美國研究人員首次使用經基因改造的活細胞制作微型傳感器，進而制成膠囊，用于探查胃腸道疾病。 發表于：5/28/2018 3D打印入骨科，手術實現新高度 近日，東營市第二人民醫院關節創傷外科利用3D技術成功完成一例髖關節高位脫位（DDH）病例，術后患者全髖關節假體位位置良好，目前正在進一步恢復中。 發表于：5/27/2018 太恐怖，腦電波監測員工工作狀態不可行 據參考消息網報道，中國一些公司利用能讀取腦電波的頭戴裝置來探測員工是否感到疲勞、走神和有壓力，希望以此提高生產力。這種把無線傳感器隱藏在安全帽中的監控裝置實際上是利用采集的不同腦電波來解讀員工的生理和心理狀態，以評估員工是否全身心地投入工作，創造價值，姑且可以稱為科技監工。 發表于：5/25/2018 贏得世界前十大醫療設備領導品牌商肯定的法寶 隨著社會高齡化越，醫療設備市場需求隨之攀升，亦使產業競爭氛圍轉趨激烈，不論高階或入門級機種皆是如此；影響所及，相關設備大廠急欲提升產品開發效率，連帶更加倚賴專業COM Express模塊廠商的奧援。另外，醫療領域產品因涉及生命安全層面，除需超強固設計(extreme rugged)之外，軟硬件的兼容性、產品質量與穩定性等要求，比其它產業相比更為嚴謹，故與合作伙伴關系十分緊密，若想取代現行供應商或成為供應鏈一員，往往要投入許多資源才有機會。 發表于：5/25/2018 業內首個多對比度的定量圖譜磁共振成像技術MAGiC在中國上市 業內首個多對比度的定量圖譜磁共振成像技術MAGiC在中國正式上市。此項技術可實現一次掃描提供10種不同對比度以及5種不同定量圖譜，傳統需要20分鐘以上的掃描可在2分30秒左右完成，同時醫生可以更加靈活且回溯性地對圖像進行各種調節，獲取更多有價值的定量圖像數據，幫助醫生進行更優的臨床決策，同時拓展更多疾病研究的可能。 發表于：5/25/2018 藍牙技術在現代醫療設備中的應用 藍牙（bluetooth）技術是一種個人無線網絡的通信協議，它起源于是1998年由愛立信、IBM、英特爾、諾基亞、東芝等5家公司聯合推出的一項先進的近距離無線通信技術。 發表于：5/25/2018 機器人進醫療行業，竟能幫醫生做手術省一半時間？ 5月23日下午，吉林大學第一醫院創傷骨科手術室在進行一臺特殊的手術。患者被診斷為骶骨H型骨折、脊柱骨盆分離、低位髖臼前柱骨折。手術中，一臺手術機器人成為醫生們的“新助手”。 發表于：5/25/2018 癌癥患者的福音？這款微創等離子體激光器能夠更好的發現和治療疾病 據報道，由于化療、放療以及手術費用昂貴，還會造成免疫系統功能退化，而且還不適用于所用癌癥患者，美國普渡大學的研究團隊開發出了一種微創技術，可以幫助醫生更好地發現和治療癌細胞、組織和腫瘤，而不會對附近的健康細胞造成影響。 發表于：5/25/2018 AI能在醫療行業起什么作用？看美國前五的醫療機構你就懂了 近年來，資本扎堆醫療AI。自2014年以來，國內醫療AI企業數量進入高速增長期，2016年已經達到36家之多，到2018年這個數字已經超過50。而近距離觀察這些企業，我們發現“醫療＋AI”構想雖多，技術層面也不斷有產品推出，應用場景的國內商業落地卻少之又少。 發表于：5/24/2018 AI進醫療行業不容易，療效好才能生存 原國家衛生計生委副主任、中國衛生信息與健康醫療大數據學會會長金小桃曾提到，“國務院提出要把健康產業培育成我國國民經濟重要支柱產業，如果按照GDP的15％計算，我國健康產業規模將達到數十萬億人民幣。”在這個龐大的市場里，以AI為支點的數字健康經濟將為中國健康產業騰飛貢獻力量。 發表于：5/24/2018 應用AI技術的醫療保健業會有怎樣的發展？ 醫療保健過程通常會產生大量的數據，但是從目前來看，醫療保健行業應用AI技術處理龐大數據資料的進度依舊緩慢，不過這一切都將發生改變。 發表于：5/24/2018 ?…179180181182183184185186187188…?
