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MIT研究團隊發(fā)現(xiàn)部分AI系統(tǒng)已學(xué)會說謊

研究發(fā)現(xiàn)部分 AI 系統(tǒng)已學(xué)會“說謊”，未來或演變成更高級欺騙形式

發(fā)表于：5/13/2024

安全公司Sysdig警告黑客正瞄準(zhǔn)各大AI語言模型平臺用戶賬號

發(fā)表于：5/13/2024

英國搶先發(fā)布AI模型安全檢測工具

英國搶先發(fā)布AI模型安全檢測工具以識別和評估相關(guān)風(fēng)險

發(fā)表于：5/13/2024

中汽協(xié)回應(yīng)特斯拉通過數(shù)據(jù)安全測試

中汽協(xié)常務(wù)副會長兼秘書長付炳鋒在接受采訪時表示落實汽車數(shù)據(jù)處理安全是智能汽車發(fā)展的一個新的起點，第一批次所有送檢的6家中外車企均自主報名參與，包括參加此輪檢測的唯一外資車企特斯拉。“協(xié)會秉持對所有送檢車企車型一視同仁的原則。第一批檢測特斯拉就參與進來了，也是抓到了一個機遇。特斯拉清楚地看到，未來自動駕駛的消費趨勢會在中國大市場上率先興起。”

發(fā)表于：5/13/2024

安全公司Zscaler披露惡意載入 HijackLoader

采用模塊化設(shè)計逃避檢測，安全公司披露惡意載入器 HijackLoader

發(fā)表于：5/11/2024

戴爾通知發(fā)生數(shù)據(jù)泄露：涉及姓名等訂單信息

5 月 10 日消息，戴爾公司昨日通過電子郵件方式通知用戶，表示其個人信息可能已經(jīng)泄露，推薦用戶盡快更改，以保護個人隱私和財產(chǎn)。

發(fā)表于：5/10/2024

美第五大企業(yè)聯(lián)合健康保險數(shù)據(jù)泄露

美第五大企業(yè)“聯(lián)合健康保險”數(shù)據(jù)泄露，向黑客支付 2200 萬美元贖金

發(fā)表于：5/10/2024

波音公司去年43GB數(shù)據(jù)泄露拒絕向黑客支付2億美元贖金

5 月 10 日消息，波音公司本周三披露細(xì)節(jié)，稱 2023 年 11 月公司遭到勒索軟件攻擊，黑客索要高達 2 億美元

發(fā)表于：5/10/2024

安全軟件開發(fā)商Avast再因違規(guī)處理用戶數(shù)據(jù)被罰3.51億捷克克朗

安全軟件開發(fā)商 Avast 再因違規(guī)處理用戶數(shù)據(jù)被罰 3.51 億捷克克朗

發(fā)表于：5/9/2024

美國司法部懸賞千萬美元緝拿LockBit勒索軟件頭目

美國司法部重拳出擊，懸賞千萬美元緝拿 LockBit 勒索軟件頭目

發(fā)表于：5/9/2024

論數(shù)字化“智力成果”保護向著作權(quán)法回歸的正當(dāng)性——以人工智能生成內(nèi)容的保護路徑選擇為例

現(xiàn)階段數(shù)字化“智力成果”不斷涌現(xiàn)，但著作權(quán)保護之正當(dāng)性卻遭遇了前所未有的挑戰(zhàn)。以人工智能生成內(nèi)容為例，無論是在保護對象上、權(quán)利主體上還是受控行為上都因為技術(shù)的強勢介入而產(chǎn)生認(rèn)定難題，進而產(chǎn)生了適用反不正當(dāng)競爭法進行保護的傾向。但事實上，適用反不正當(dāng)競爭法不僅無法達到預(yù)期效果，反而會因抵觸著作權(quán)法而增加社會成本。經(jīng)過進一步分析，可以發(fā)現(xiàn)人工智能生成內(nèi)容等數(shù)字化“智力成果”之上存在創(chuàng)作模式、技術(shù)身份和使用行為性質(zhì)的認(rèn)識誤區(qū)。當(dāng)相關(guān)誤區(qū)被糾正后，著作權(quán)法完全有能力對數(shù)字化“智力成果”提供充分保護并且實現(xiàn)作者利益與公眾利益之間的平衡。因此，正確的做法是在外部明確著作權(quán)法、反不正當(dāng)競爭法和公共領(lǐng)域的界限，在內(nèi)部利用著作權(quán)法高效的利益平衡機制尋找適合數(shù)字化“智力成果”的保護模式。

發(fā)表于：5/7/2024

歐盟數(shù)據(jù)治理模式對我國數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的啟示

歐盟圍繞數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用經(jīng)歷了三個階段的發(fā)展，構(gòu)建形成了對全球影響極大、極具歐盟特色的數(shù)據(jù)治理路徑，目前，歐盟正加快體系化實施數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，以推動壯大本土數(shù)字產(chǎn)業(yè)，形成與美、中抗衡的數(shù)字經(jīng)濟競爭力。歐盟數(shù)據(jù)戰(zhàn)略主要包含健全數(shù)據(jù)管理機構(gòu)、推動數(shù)據(jù)共享流通、建設(shè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施以及建立數(shù)據(jù)治理規(guī)則等方面，在實踐中取得了顯著成效。立足我國數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用中存在的數(shù)據(jù)流通交易不暢、數(shù)據(jù)價值挖掘不足以及安全保障仍待補強等問題，研究總結(jié)歐盟數(shù)據(jù)治理模式對我國的啟示，旨在為數(shù)據(jù)要素探索實踐提供參考。

發(fā)表于：5/7/2024

基于特征分析的智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)分級方法研究

當(dāng)前，智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使得汽車成為數(shù)據(jù)交互的重要載體，智能網(wǎng)聯(lián)汽車所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)型增長趨勢，國家對于數(shù)據(jù)安全的重視程度也在不斷加強。在此背景下，從行業(yè)實踐角度出發(fā)，對我國當(dāng)前數(shù)據(jù)安全監(jiān)管現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)分級方法進行梳理，最后提出一種基于特征分析的數(shù)據(jù)分級方法，助力企業(yè)加強數(shù)據(jù)治理、滿足政府合規(guī)要求。

發(fā)表于：5/7/2024

歐盟精細(xì)化數(shù)據(jù)立法下的數(shù)據(jù)保護與流通

近年來歐盟數(shù)據(jù)領(lǐng)域的立法重點產(chǎn)生了一定的價值轉(zhuǎn)向，歐盟法作為大陸法系的重要組成部分與我國法律體系一脈相承。研究歐盟數(shù)據(jù)立法進程所彰顯的法治精神和價值導(dǎo)向?qū)τ谖覈鴶?shù)據(jù)治理工作具有一定借鑒意義。以歐盟有關(guān)數(shù)據(jù)治理的憲章、公約、條約、戰(zhàn)略、法律與法案為分析文本，對歐盟系列規(guī)范性文本進行共時性與歷時性的雙維度研究以厘清其立法思路演變與路徑選擇。在研究過程中發(fā)現(xiàn)歐盟對于數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素在被納入法律視野中后而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)權(quán)這一概念存在著從傳統(tǒng)人格權(quán)向財產(chǎn)權(quán)的認(rèn)知轉(zhuǎn)變，進而梳理出歐盟從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保護轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)流通與賦能的立法嬗變趨勢，并得出對我國數(shù)據(jù)治理的三點啟示：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略建構(gòu)應(yīng)追求結(jié)構(gòu)體系化、數(shù)據(jù)權(quán)利創(chuàng)設(shè)應(yīng)考慮利益多元化和數(shù)據(jù)流通模式設(shè)計應(yīng)遵循場景類型化。

發(fā)表于：5/7/2024

生成式人工智能對個人信息保護的挑戰(zhàn)與治理路徑

以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)給各行各業(yè)帶來顛覆性變革，但也引發(fā)個人信息泄露、算法偏見、虛假信息傳播等個人信息侵權(quán)危機。傳統(tǒng)“基于權(quán)利保護”的路徑過于強調(diào)個人信息保護而阻礙人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，“基于風(fēng)險防范”的路徑則更加凸顯個人信息的合理利用價值，價值選擇上更優(yōu)。但以權(quán)利保護和風(fēng)險保護共同治理，才能實現(xiàn)利益平衡并建立個人信息的長效保護機制。在個人信息處理規(guī)則上，以“弱同意”規(guī)則取代僵化嚴(yán)苛的知情同意規(guī)則；在目的限制原則上，以“風(fēng)險限定”取代“目的限定”；在個人信息最小化原則上，以“風(fēng)險最小化”取代“目的最小化”。在此基礎(chǔ)上，進一步加強生成式人工智能數(shù)據(jù)來源合規(guī)監(jiān)管，提升算法透明性和可解釋性，強化科技倫理規(guī)范和侵權(quán)責(zé)任追究。

發(fā)表于：5/7/2024