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物聯網最新文章

構建智慧物業管理服務平臺大力推進居住社區物聯網建設

新浪科技訊 12月15日午間消息，據住房和城鄉建設部官網12月15日消息，為推進基于信息化、數字化、智能化的新型城市基礎設施建設，對接新型基礎設施建設，加快建設智慧物業管理服務平臺，補齊居住社區服務短板，推動物業服務線上線下融合發展，滿足居民多樣化多層次生活服務需求，增強人民群眾的獲得感、幸福感、安全感，住房和城鄉建設部等六部門發布《關于推動物業服務企業加快發展線上線下生活服務的意見》。

發表于：2020/12/15

交通部：鼓勵運輸企業利用“互聯網+”信息化手段整合物流資源

發表于：2020/12/15

基于CNN-LightGBM模型的高速公路交通量預測

有效的交通流量預測對人們出行和交管部門監管都有著重要的意義。傳統的交通量預測模型主要基于交通流的時間特性，未結合交通流的時間和空間特性進行深入挖掘，因此預測效果有時不佳。提出了一種基于CNN與LightGBM結合的交通流預測模型，首先利用CNN模型挖掘出高速公路相鄰路段監測點和出入口的時間和空間關聯性，實現對交通流數據的時空特征提取，然后將CNN提取到的特征向量輸入到LightGBM模型中進行預測。為了驗證模型的有效性，實驗中使用了多種預測模型進行對比，實驗結果表明，所提出的考慮到時空特性的CNNLightGBM組合的模型可以明顯降低預測誤差，是一種有效快速的交通流預測模型。

發表于：2020/12/15

基于GWO-SVM算法的物聯網入侵檢測研究

物聯網時代悄然而至，然而物聯網技術在給人們帶來方便的同時，其安全問題也日趨突出。針對物聯網存在的網絡入侵安全問題，提出GWO-SVM算法實現網絡入侵檢測。灰狼優化算法(GWO)具有收斂速度快、全局搜索能力強等優點，將GWO用于優化支持向量機(SVM)的參數選擇，有助于提升分類模型的準確率。同時通過調整適應度值函數，避免分類模型過擬合。在UNSW-NB15數據集上，將GWO-SVM分類算法與SVM、PSO-SVM、GA-SVM分類算法進行對比，實驗結果表明，GWO-SVM算法具有更高的分類準確率和性能，適用于物聯網環境下的網絡入侵檢測。

發表于：2020/12/15

基于混合注意力機制的表情識別研究

針對目前傳統人臉表情識別算法存在特征提取復雜、表情識別率低等問題，提出一種基于混合注意力機制的ResNet人臉表情識別方法。該方法把通道注意力模塊和空間注意力模塊組成混合注意力模塊，將混合注意力模塊嵌入ResNet殘差學習分支中。針對CK+人臉表情數據集過小問題，采用數據增強策略擴充數據集。實驗結果表明，改進后的ResNet在CK+數據集上表情識別準確率為97.04%，有效提高了表情識別準確率。

發表于：2020/12/15

一種融合注意力和記憶網絡的序列推薦算法

傳統基于協同過濾和矩陣分解的靜態表示推薦算法，不能很好地體現用戶的動態興趣。循環神經網絡能夠進行序列推薦，但存在序列之間的長距離依賴性差、各項目的區分度差等問題。由此提出一種融合注意力和記憶網絡的序列推薦算法，根據Word2vec算法，引申item2vec和user2vec，初始化用戶和項目的固定表示嵌入矩陣，通過結合注意力機制和長短期記憶網絡(Long ShortTerm Memory,LSTM)解決序列之間的長距離依賴性差和區分度差問題。利用記憶網絡獲取用戶的動態鄰居，加強用戶的動態表示，實現更準確的推薦。通過在MovieLens數據集上的實驗結果表明，所提出的算法相比其他算法推薦效果顯著提高。

發表于：2020/12/15

人民日報：“雙12”網聯處理網絡支付56.33億筆

本報北京12月14日電（記者葛孟超）記者14日從網聯清算有限公司獲悉：“雙12”大促期間，網聯平臺組織支付行業各方順利完成網絡支付交易峰值保障，支付清算系統平穩運行。

發表于：2020/12/15

電力物聯網信息安全防護技術研究

介紹了電力物聯網在配電網的應用場景，總結了我國電力物聯網信息安全防護的發展歷程，分析了當前電力物聯網信息安全應用中存在的主要問題和解決電力物聯網信息安全的關鍵技術，最后提出了電力物聯網終端本體的信息安全防護的四道防線模型和實踐。

發表于：2020/12/14

一種支持工業物聯網故障檢測的混合互認證方案

在工業物聯網（IIoT）中，工業機器人和員工在制造過程中扮演著非常重要的角色。一個安全、高效的工業機器人和員工認證方案一直是研究熱點，并面臨諸多挑戰。例如，工業機器人和員工在身份驗證階段容易受到模擬和去同步攻擊。同時，控制中心很難找到不受控制的工業機器人。針對上述情況，提出了一種支持工業物聯網故障檢測的混合互認證方案。分別為員工和工業機器人（IR）設計了基于橢圓曲線加密（ECC）的認證和基于物理不可克隆函數（PUF）的認證。使用了基于閾值的故障檢測，添加了禁用表以防止無授權員工訪問監控和數據采集中心（SCDAC）。最后，分析論證了該方案的可行性和高效性。

發表于：2020/12/14

基于改進VGG16的猴子圖像分類方法

為提高對細粒度圖像分類的準確性和分類速度，提出基于改進VGG16和遷移學習的圖像分類方法。首先從kaggle平臺中獲取十種不同猴子數據集，并對數據集進行標準化處理，包含圖片去椒鹽噪聲、將數據集轉換為TensorFlow中提供的統一TFRecord數據格式。然后遷移學習改進的VGG16卷積神經網絡，模型的優化包括利用Swish作為激活函數、將softmax loss與center loss相結合作為損失函數以實現更好的聚類效果、采用性能完善的Adam優化器。用訓練集訓練模型以確定微調參數信息，再用測試集檢驗模型準確性。結果表明，該方法對猴子圖像分類的準確度可達到98.875%，分類速度也得到了顯著提升。與其他傳統卷積神經網絡模型相比，該方法具有更高的準確性和適用性。

發表于：2020/12/14

一種基于卷積神經網絡的立體匹配算法設計

為了解決傳統立體匹配算法對立體圖像在低紋理以及遮擋區域匹配效果較差的問題，設計了一種端到端的基于卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)的立體匹配算法。該算法采取了殘差卷積神經網絡對圖像特征進行提取，之后利用空洞空間金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling，ASPP)模塊來獲取圖像的上下文信息，并結合多尺度的三維卷積神經網絡對代價空間進行規整，最終實現了高精度的立體匹配算法。所獲取的視差圖在KITTI2015測試平臺上的誤匹配率為2.42%，與幾何上下文(Geometry and Context,GC)網絡相比較，視差圖的精度提高了0.45%，且運行時間縮短了一半。

發表于：2020/12/14

歐瑞博攜手Silicon Labs打造全新智能面板，改善智能家居體驗

中國，深圳 – 2020年12月11日 – 致力于建立更智能、更互聯世界的領先芯片、軟件和解決方案供應商Silicon Labs（亦稱“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）與AIoT智能家居設備、系統和解決方案供應商歐瑞博（Orvibo）宣布雙方正在開展合作，歐瑞博利用Silicon Labs的Zigbee無線技術開發了全新系列的智能家居設備。包括最新MixPad X系列在內的歐瑞博MixPad系列產品先后采用了Silicon Labs的Zigbee EFR32 MG21片上系統（SoC）解決方案，從而能可靠地將智能家居面板和開關與諸多應用連接，包括照明設備、窗簾、暖通空調（HVAC）系統和家居安防設備。

發表于：2020/12/14

供應鏈數字化轉型初探

　　供應鏈是由諸多上下游企業因利益攸關而構建。供應鏈的形成和運行具有買方驅動、自發構建、協同作業、持續改進等特點。現如今競爭已從企業之間延伸到企業的供應鏈之間，主要體現在三個維度，一是供應鏈運行效率高低；二是供應鏈的持續優化能力；三是對數據資源的匯聚和利用能力。打造一個服務于采購招標和供應鏈管理的信息化、數字化系統，其本質是探討數字化如何賦能供應鏈管理。深入研究用戶的業務場景，對底層架構、技術路徑、產品形態以及運行方式進行高度統籌的“頂層設計”。數字化賦能必須聚焦供應鏈伙伴企業的協同作業，以及可持續發展所依賴的資源，包括供應商資源和數據資源的匯聚和利用。　

發表于：2020/12/11

物聯網安全威脅情報（2020年11月）

根據CNCERT監測數據，自2020年11月1日至30日，共監測到物聯網（IoT）設備惡意樣本7941個，發現樣本傳播服務器IP地址17萬6249個，境內被攻擊的設備地址達699萬個。

發表于：2020/12/10

新工業、智物聯，數字化CEO峰會&數字化船舶峰會在上海成功舉行

　2020全國《新工業、智物聯》CEO峰會，11月26日在上海成功舉行，本次峰會由工控兄弟連主辦，東普起重機、江蘇省國際科技交流與合作中心、中國工業服務聯盟、工業4.0產業聯盟、華中科大上海校友會船舶分會等單位協辦。

發表于：2020/12/10

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