數據中心最新文章 前CTO梁軍向寒武紀索賠42.87億元已獲立案 10月31日，寒武紀公告稱，公司收到北京市海淀區人民法院送達的關于原告梁軍起訴公司的《起訴狀》。原告要求確認與公司自2017年10月18日至2022年2月10日期間存在勞動關系，并要求公司賠償股權激勵損失42.87億元（原告間接持有寒武紀股票1152.32萬股，單價根據2024年1月2日至起訴時寒武紀股票最高價372元（2024年10月10日）確定）。該案件已立案受理，尚未開庭審理。 發表于：11/3/2025 英飛凌擴展電源路徑保護產品組合，賦能48V及未來400V和800V AI數據中心架構發展 2025年10月30日, 德國慕尼黑訊】全球功率系統和物聯網領域的半導體領導者英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）近日推出48V智能eFuse系列產品，以及適用于人工智能（AI）數據中心400V與800V電源架構的熱插拔控制器參考板，使開發者能夠設計出可靠、穩健且可擴展的電力監測和保護解決方案。 發表于：10/31/2025 傳英特爾計劃收購一家AI新創公司 10月31日消息，據彭博社報道，英特爾公司正計劃收購人工智能芯片初創公司SambaNova Systems Inc。 根據知情人士透露，這個收購案的討論尚處于早期階段，具體的交易條件和時間表尚未確定。 資料顯示，SambaNova Systems成立于2017年，以其先進的AI芯片技術而聞名。該公司累計融資超過11億美元，投資者包括英特爾資本、軟銀愿景基金等。其最近一次的融資估值為50億美元，但可能面臨估值大幅削減。 發表于：10/31/2025 特朗普稱未與中國討論Blackwell GPU出口 10月30日，據彭博社報道，美國總統特朗普在“空軍一號”專機上接受采訪時透露，其當日在與中國領導人會談時，確實討論了英偉達在中國業務的情況，但是他強調“我們沒有在談Blackwell”。 發表于：10/31/2025 傳英偉達將10億美元投資AI新創公司Poolside 10月31日消息，據彭博社報道，英偉達（NVIDIA）計劃對人工智能（AI）新創公司Poolside投資最高10億美元。 報道稱，Poolside正在進行最新一輪20億美元的融資，估值達 120 億美元（不含新資金），相比去年約30億美元的估值翻了4倍。 Poolside 計劃將部分募得資金用于采購英偉達最新的GB300 AI芯片，同時推進與云端計算公司CoreWeave 合作的“Project Horizo??n”數據中心建設。該設施位于美國德州西部，設計容量達2GW，為全美規模最大的AI 基礎設施之一。 發表于：10/31/2025 亞馬遜股價大漲 回應3萬人大裁員 10月30日美股盤后，亞馬遜公布了超出市場預期的第三季財報，推動亞馬遜盤后股價大漲13.16%。同時，針對將裁員3萬人的消息，亞馬遜CEO也回應稱，與公司財務或AI無關。 發表于：10/31/2025 傳美光HBM4開發遇阻 量產或將推遲 10月30日消息，據韓國媒體mk.co.kr報道，由于美光（Micron）的HBM4產品仍難以滿足英偉達（NVIDIA）對性能和功耗的要求，導致美光可能需要重新設計HBM4芯片架構。如果消息屬實，那么將導致美光HBM4的量產延后長達9 個月，這也意味著其在2026年內都將難以實現量產，將錯失英偉達的訂單。 發表于：10/31/2025 英偉達為美國政府打造七臺AI超算 10月29日消息，NVIDIA宣布將與合作伙伴聯手，為美國政府打造七臺AI超級計算機，都能達到百億億次(EFlops)規模，服務于美國能源部旗下的阿拉貢國家實驗室、洛斯阿拉莫斯國家實驗室。 發表于：10/30/2025 英飛凌推出首款針對AI數據中心優化的高密度跨電感電壓調節器（TLVR）電源模塊 【2025年10月28日, 德國慕尼黑訊】 隨著云服務，尤其是人工智能（AI）相關服務的快速增長，數據中心的能耗目前已占到全球總能耗的2%以上。該數字預計將進一步攀升，在2023至2030年間將實現165%的指數級增長 發表于：10/29/2025 SK海力士明年全系列存儲芯片訂單已售罄 韓國SK海力士公司（SK Hynix Inc．）公布利潤同比激增 62%，并表示客戶已鎖定該公司明年全系列存儲芯片的供貨，這一現象凸顯出全球人工智能（AI）基礎設施建設正推動整個行業需求升溫。 發表于：10/29/2025 英偉達Blackwell GPU已在美國全面投產 10 月 29 日消息，在本周二于華盛頓舉行的英偉達 GTC 大會上，公司首席執行官黃仁勛宣布，其最新一代 Blackwell 圖形處理器（GPU）—— 該公司最快的 AI芯片 —— 已在亞利桑那州全面投產。 發表于：10/29/2025 英偉達發布NVQLink開放系統架構 10 月 29 日消息，在華盛頓特區舉行的英偉達全球技術大會上，英偉達（NVIDIA）正式發布了 NVQLink—— 一種開放系統架構，旨在將量子處理器直接與基于 GPU 的超級計算機相連接。 發表于：10/29/2025 英偉達與甲骨文聯手打造美國能源部史上最大AI超算 10 月 29 日消息，英偉達今日宣布與甲骨文（Oracle）達成一項具有里程碑意義的合作，將共同為美國能源部（DOE）打造其歷史上規模最大的人工智能超級計算機，以加速科學發現進程。 發表于：10/29/2025 基于FPGA的ZUC算法快速實現研究 祖沖之（ZUC）算法是我國自主研發的商用序列密碼算法，已被應用于服務器實時運算和大數據處理等復雜需求場景，ZUC的高速實現對于其應用推廣具有重要的實用意義。基于此，針對ZUC適用環境的FPGA實現高性能要求，通過優化模乘、模加等核心運算，并采用流水化結構設計，在FPGA硬件平臺上實現了ZUC算法。實驗結果表明，ZUC算法核的數據吞吐量可達10.4 Gb/s，與現有研究成果相比，降低了關鍵路徑的延遲，提升了算法工作頻率，在吞吐量和硬件資源消耗方面實現了良好的平衡，為ZUC算法的高性能實現提供了新的解決方案。 發表于：10/28/2025 基于CNN-BiLSTM-Attention的工業數據中心IT設備能耗預測模型研究 IT設備的能耗直接影響到工業數據中心的電力消耗，預測IT設備能耗對優化能源管理和資源規劃具有重要意義。然而，由于IT能耗數據呈現出非線性、非平穩的特點，導致預測精度低。對此，結合卷積神經網絡CNN、雙向長短期記憶網絡BiLSTM和注意力機制的優勢，分別對IT設備能耗的局部特征、數據中深層次的關鍵信息進行提取，并根據自測IT設備能耗數據集構建基于CNN-BiLSTM-Attention的能耗預測模型，該模型的R2、MAE和RMSE分別為0.905 3、0.050 4、0.067 3，相較于現有的LSTM、BiLSTM和CNN-BiLSTM模型均有不同程度的提高，說明該模型可以應用于工業數據中心內IT設備能耗的準確預測。 發表于：10/28/2025 ?12345678910…?
