對于存儲，容量決定了成本。空間的浪費則意味著資金的浪費。在提高了員工的生產能力之后，還應該提高空間利用率。顯然，下一步該做的是用更小的空間卻完成更多任務。換句話說，有效地利用容量。空間優化可以做的不僅體現在存儲上，也可能是虛擬服務器群組“空間”的浪費，比如，并非所有主機都處于CPU高效應用的狀態下。挑戰在于，由于有低價存儲和CPU容量、及數據精簡、壓縮或重復數據刪除產品，特定環境下，過多的分配資源已取代了空間滿負荷。盡管這些優化技術很重要，其使用應由適宜的數據中心資源管理來平衡。在當前的經濟形勢下，所需配置設備的成本很少有在預算之內的，大部分數據中心都處于生產超負荷或用小空間實現高生產力的壓力之下。

為什么資源配置過多的問題如此普遍?一個原因是IT員工用于解決資源分配問題的時間是有限的。另一個原因是傳統上，數據中心管理軟件的應用范圍很窄，且很復雜，價格也較高。正如在之前的文章中所提到的步驟，IT員工需要更多時間來改進資源分配以改進資源使用流程，同時也需要更有效的工具。數據中心管理工具，如那些Tek-Tools，正嘗試進行IT平臺的整體改進。適宜的資源利用需要這些工具提供實時的、對IT環境當前狀況的指引，同時提供關于未來發展能力的信息。在當前的動態數據中心中，不能再等待一批工作而進行集中處理，也不能再忍受蝸牛般的網速，信息必須即時獲取，這樣IT員工可迅速反應并依此制訂計劃。

我們的目標是：用最小的空間完成更多的任務。為了達致這一目標，你需要進一步改進計算水平和存儲利用率。

通過改進存儲利用率來節約空間

數據中心的存儲或許比數據中心里其他的設備都多，但通常都配置過量。閑置的存儲空間存在于以下領域：存儲上有需要轉移的舊數據;配置但未使用的存儲;以及過去配置現在閑置的存儲。

轉移主存儲上的舊數據是利用現有資源的最簡單方法。大多數數據中心報告有60%或更多數據在過去的一年中未被訪問。購買并配置二級存儲或實施數據歸檔將把這些數據轉移到價格較低的磁盤上。更常見的是，二級磁盤可壓縮或進行重復數據刪除，這樣，當前的磁盤空間價格成為大約每GB一美元。

一個可進行存儲擴容的數據中心資源管理工具可即時分析容量，接著使IT員工基于數據的年限和所需空間來制定數據轉移政策。

這一空間精簡以兩種形式體現。

其一，避免購買新的主存儲空間。除了實現成本節約，要避免額外容量的購買，這樣可節約地面空間，也將節約配置及管理新存儲所需的時間。另一空間節約體現在所需能源的減少。很多數據中心通常沒有多余的能源，也沒有更多的現有電網來支持更多的存儲。

與此相反，通過識別舊數據并將其轉移到高密度、高空間的驅動器上，同時最優化技術如壓縮、重復數據刪除、二級存儲級都可節約成本、地面空間，并提高能源利用。進一步說，很多此類系統也配置了高能效驅動器(可持續識別這些數據，不僅僅在最初，而是延續整個流程)。

第二種類型的空間節約針對的是配置但未應用的存儲。

比如，有個一年前配置的1TB LUN，服務于數據庫應用(因為預期這一應用將增長到這一容量水平)。通常，實際情況是利用率為預期的25%，而LUN上其余的空間則閑置。這是技術“精簡配置”試圖解決的問題，主要是通過分配實際應用的存儲容量。

精簡配置并非沒有反對者。批評的話語來自兩方面：一是，在管理精簡配置流量時，對潛在性能的影響;二是存儲配置可能出現不足，即流量超過配置容量，因而導致應用停止運行。最終，如果沒有足夠的預算購買精簡配置的存儲系統，IT員工需要利用工具來自己管理這一流程。

在類似可識別舊數據的工具的幫助下，LUN可自身監控實際可用的空間。并且，創建一個趨勢線，來識別LUN所應用的空間比例。流量超過空間、以及較低的利用率都將很快識別出，繼而，減少規模或在不停止運行的情況下轉移數據流，具體取決于系統。

通過實施上述流程，存儲管理員可再一次節約存儲空間以暫緩購買存儲，同時感受到不需增加地面空間和附加能源消耗的好處。

所有上述步驟均無需購買新存儲系統即可實現，并且不存在精簡配置的潛在缺陷。同時，需要進行再平衡的數據量以及負荷的性能特點都可測量并追蹤。這一信息可使得更快地判斷存儲系統(包括精簡配置技術)的正常運行。當前，存儲管理員將采用使數據中心既利用數據精簡技術優勢又避免缺陷的工具。

最后一點：識別和重新分配孤立的LUN

一個孤立LUN是一個磁盤存儲塊，可被重新分配給不再采用的服務器或服務器群組。數據中心管理工具的存儲模塊可識別哪一臺服務器附加了此類LUN、服務器和LUN之間的通信量又是多少。

如果沒有一臺服務器上附有這些LUN或與這些LUN之間的通信量為零，迅速確認后可將LUN重歸存儲資源池。在通信量最小或LUN利用量最小的情況下，現有服務器流量可被轉移到另一LUN上，當前LUN則可以重歸存儲池。

或許你會很奇怪為什么孤立或未充分利用的LUN的存在這么普遍，但事實上它們幾乎存在于所有中型和大型數據中心。問題源自服務器虛擬化的實施。因為當一臺服務器轉移到虛擬基礎架構，其最初的流量不會重歸存儲資源池。

減少存儲所用的空間是很關鍵也顯然是實現“用小空間完成更多任務”的第一步。當前，用一個易于使用的數據中心管理工具(如Tek-Tools)，進行中的流程即可識別空間改造機會。空間改造并非在存儲改造之后即終止。服務器虛擬化技術使環境中更多的空間改造成為可能。