11月14日 硅谷正在向AI數(shù)據(jù)中心投入數(shù)萬(wàn)億美元，在巨額資本的刺激下，芯片制造商加速創(chuàng)新，其中網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)成為創(chuàng)新重點(diǎn)，該技術(shù)用來(lái)連接芯片與芯片、服務(wù)器機(jī)架與服務(wù)器機(jī)架。
自計(jì)算機(jī)誕生以來(lái)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)一直都是IT產(chǎn)業(yè)的核心，它至關(guān)重要，連接大型主機(jī)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。在半導(dǎo)體領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)幾乎滲透到技術(shù)棧的各個(gè)層面——從芯片內(nèi)部晶體管互連到芯片盒和機(jī)架之間的外部連接，全都有網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的身影。
在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，華為、英偉達(dá)、博通、邁威（Marvell）擁有扎實(shí)技術(shù)?，F(xiàn)在AI時(shí)代來(lái)臨，企業(yè)開(kāi)始推出新的網(wǎng)絡(luò)解決方案，目標(biāo)是加快數(shù)據(jù)傳輸速度。所以最近幾年，我們看到Lightmatter、Celestial AI、PsiQuantum等新銳公司開(kāi)始占據(jù)一席之地，它們借助光學(xué)技術(shù)提高計(jì)算效率。
光學(xué)技術(shù)（又稱光子學(xué)）已經(jīng)走到了發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。PsiQuantum聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)官皮特·沙德博爾特（Pete Shadbolt）表示，25年來(lái)，人們一直認(rèn)為光學(xué)技術(shù)枯燥乏味、昂貴、缺少實(shí)際用途，但AI照亮了光子學(xué)的前進(jìn)道路。
一些風(fēng)險(xiǎn)投資家認(rèn)為，傳統(tǒng)電子互連技術(shù)無(wú)法滿足AI高帶寬要求，所以他們積極尋找可以提高數(shù)據(jù)吞吐量的創(chuàng)新方案。
英偉達(dá)提前布局，初創(chuàng)企業(yè)各展所長(zhǎng)
Creative Strategies首席執(zhí)行官本·巴賈林（Ben Bajarin）表示：“回顧歷史，網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的報(bào)道一直非?？菰铮?yàn)樗暮诵木褪菙?shù)據(jù)包交換；受到AI的驅(qū)動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)需要承載相當(dāng)龐大的工作負(fù)載，這也是最近速度相關(guān)創(chuàng)新層出不窮的原因?！?/p>
巴賈林認(rèn)為，英偉達(dá)有先見(jiàn)之明，多年前它就完成了兩筆關(guān)鍵收購(gòu)，開(kāi)始布局網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。
2020年，英偉達(dá)以70億美元收購(gòu)以色列邁絡(luò)思科技（Mellanox Technologies），該公司專為服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心提供高速網(wǎng)絡(luò)解決方案。不久之后，英偉達(dá)又收購(gòu)Cumulus Networks，該公司為L(zhǎng)inux計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)軟件系統(tǒng)提供支持。當(dāng)時(shí)英偉達(dá)已經(jīng)感知到，當(dāng)GPU憑借其并行計(jì)算能力與其他GPU結(jié)合，部署于數(shù)據(jù)中心，它的性能會(huì)更上層樓。
Lightmatter致力于研究光子芯片技術(shù)，公司首席執(zhí)行官尼克·哈里斯（Nick Harris）指出，AI需要的算力每三個(gè)月翻一番，計(jì)算機(jī)芯片尺寸在不斷擴(kuò)大，當(dāng)芯片發(fā)展到一定程度，如果想繼續(xù)提升性能，必然依賴芯片之間的連接技術(shù)。
硅光子學(xué)技術(shù)是一條可行路徑，Lightmatter宣稱自己打造了全球最快的AI芯片光子引擎，從本質(zhì)上講，就是通過(guò)光互聯(lián)技術(shù)連接的3D硅堆疊結(jié)構(gòu)。目前Lightmatter已經(jīng)獲得5億美元投資，估值達(dá)44億美元。
哈里斯（Nick Harris）認(rèn)為：“計(jì)算的未來(lái)確實(shí)與光息息相關(guān)，電子技術(shù)肯定會(huì)繼續(xù)存在，軟件也是不可或缺的關(guān)鍵部分，但在當(dāng)前的計(jì)算規(guī)模下，我們需要新思路，光技術(shù)正是計(jì)算機(jī)新前沿的重要組成部分?！?/p>
初創(chuàng)公司Celestial AI主攻光學(xué)互聯(lián)技術(shù)，它于今年早些時(shí)候融資2.5億美元；光量子計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)商PsiQuantum今年9月融資10億美元，估值達(dá)70億美元。
目前光學(xué)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)仍面臨挑戰(zhàn)，比如成本過(guò)高，需要高度專業(yè)的設(shè)備，而且產(chǎn)業(yè)還要求它必須兼容電子系統(tǒng)。
不論未來(lái)是電子技術(shù)取勝，還是光子技術(shù)占據(jù)上風(fēng)，或者二者兼而有之，網(wǎng)絡(luò)都會(huì)是核心。
中外企業(yè)競(jìng)逐網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新
在AI發(fā)展過(guò)程中，英偉達(dá)成為GPU技術(shù)垂直整合商，博通則提供定制芯片、加速器及高速網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。博通目前的市值高達(dá)1.7萬(wàn)億美元，與谷歌、Meta、OpenAI都有合作，它向合作伙伴提供數(shù)據(jù)中心芯片。
在光子學(xué)領(lǐng)域，博通也處于前沿位置。上個(gè)月，有報(bào)道稱博通準(zhǔn)備推出名為Thor Ultra的新型網(wǎng)絡(luò)芯片，它可以讓AI系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中心其他部分實(shí)現(xiàn)高速連接。
還有很多企業(yè)也在向網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下注。例如，安謀（ARM）以2.65億美元收購(gòu)網(wǎng)絡(luò)公司DreamBig。在財(cái)報(bào)會(huì)議上，安謀首席執(zhí)行官勒內(nèi)·哈斯（Rene Haas）宣稱DreamBig對(duì)橫向擴(kuò)展和縱向擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要，也就是說(shuō)它的技術(shù)可以讓單個(gè)芯片集群在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)連接、高速傳輸數(shù)據(jù)，這與芯片機(jī)架之間的連接有所不同。
在國(guó)內(nèi)，華為推出的大規(guī)模超節(jié)點(diǎn)互聯(lián)技術(shù)走的也是相同路徑。當(dāng)AI集群規(guī)模達(dá)到數(shù)萬(wàn)乃至數(shù)十萬(wàn)張卡時(shí)，節(jié)點(diǎn)間的通信效率會(huì)急劇下降，華為“超節(jié)點(diǎn)”技術(shù)可以解決這一問(wèn)題。
諾基亞前數(shù)據(jù)中心副總裁邁克·布什翁（Mike Bushong）認(rèn)為：“更強(qiáng)大、更先進(jìn)的AI離不開(kāi)計(jì)算能力，而且是海量的計(jì)算能力。如今，每部署1兆瓦數(shù)據(jù)中心容量，網(wǎng)絡(luò)相關(guān)支出的成本排在第二位，僅次于AI系統(tǒng)本身。”
生成式AI模型依賴跨節(jié)點(diǎn)、跨機(jī)架的實(shí)時(shí)信息共享，如果說(shuō)GPU是腦細(xì)胞，網(wǎng)絡(luò)就是神經(jīng)系統(tǒng)，它通過(guò)信號(hào)傳遞將所有腦細(xì)胞連接起來(lái)。
存儲(chǔ)即服務(wù)提供商Zadara的首席執(zhí)行官約拉姆·諾維克（Yoram Novick）警告稱：“如果不能確保擁有充足的互連帶寬，僅僅簡(jiǎn)單增強(qiáng)GPU性能，可能會(huì)導(dǎo)致收益遞減?！?/p>
目前的AI網(wǎng)絡(luò)主要圍繞以太網(wǎng)（Ethernet）、無(wú)限帶寬技術(shù)（InfiniBand）、NVLink和超加速器鏈路（UALink）展開(kāi)。以太網(wǎng)和無(wú)限帶寬技術(shù)用于連接多臺(tái)服務(wù)器，后者因?yàn)閾碛谐脱舆t和更高帶寬，是AI訓(xùn)練場(chǎng)景的首選方案。但在不久的將來(lái)，預(yù)計(jì)以太網(wǎng)技術(shù)將成為主導(dǎo)。
彭博情報(bào)（Bloomberg Intelligence）分析師稱，目前訓(xùn)練環(huán)節(jié)約占數(shù)據(jù)中心支出的60%，預(yù)計(jì)到2032年更多資源將向推理傾斜，訓(xùn)練環(huán)節(jié)占比將降至20%。隨著推理需求增長(zhǎng)，工作負(fù)載將更多實(shí)現(xiàn)跨數(shù)據(jù)中心部署，屆時(shí)高速網(wǎng)絡(luò)將會(huì)變得更為重要。
總之，AI基礎(chǔ)設(shè)施新時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，效率不僅由計(jì)算速度定義，網(wǎng)絡(luò)性能同樣關(guān)鍵，這是必然的發(fā)展趨勢(shì)，大家須引起注意。
