10月28日消息，近日，在廣東橫琴粵澳深度合作區舉辦的“2025類腦智算論壇暨類腦智算創新產品發布會”上，全球首款搭乘原創類腦算法的超小型、移動式的類腦智算體“智者一號”(BI Explorer-1/BIE-1)正式亮相！
據介紹，“智者一號”擁有高配置、小體積、高穩定性，只有迷你單門冰箱大小，相當于傳統超算設備的十分之一。
“智者一號”內部分為3個節點，總計擁有1152個CPU核心(具體型號不詳)、4.8TB DDR5內存、204TB存儲空間，還有12條PCIe 5.0總線、40G高速網絡接口，采用液冷散熱，復雜推理任務下的CPU溫度也不超過70度。
它可以輕松部署在家庭、小型辦公室甚至移動環境中，低功耗、低噪音，堪稱小型化超級計算機。
它的核心技術突破在于自主研發的獨特類腦算法“直覺神經網絡”(Intuitive Neural Network)，縮寫為INN，可以高速高效地運行包含大模型在內的各種模型訓練與推理。
INN具備可解釋的數值與符號統一的類腦學習網絡，高度模擬人腦運算機制，融合了符號計算與數據驅動的三值邏輯類腦模型，采用全新的“結構信息抽取—邏輯組網”架構機制，不僅能高效學習，還能提供可解釋的推理過程，解決了傳統深度學習模型“黑箱”操作的難題。
INN同時具備小樣本學習能力，只需少量數據即可提煉規律；支持持續學習新知識，而不遺忘已掌握內容；能同時處理文本、圖像、語音等多種信息，支持多模態數據融合處理。
廣東省智能院多模態腦機接口系統聯合實驗室主任蔡江解釋說，傳統AI就像個“黑箱子”，只給答案不說原因，而我們的算法讓AI具備了“說理能力”，不僅給出判斷，更能解釋決策邏輯。
根據現場演示，“智者一號”在單個CPU節點上，只用30小時就完成了百億token的訓練，訓練、推理速度可分別達到10萬token/秒、50萬token/秒，媲美需要多張高端GPU的傳統算力集群。
同時，它將硬件成本降低了約50％，能耗下降了近90％，噪音接近普通辦公室環境。
中國科學院院士、廣東省智能科學與技術研究院院長張旭表示：“我們長期以來的AI計算，包括大模型訓練、推理等等，都依賴于非常大的超算中心，投入很大，耗能也大，對我們老百姓可望不可及。如今，類腦智算體讓高性能計算貼近用戶成為可能，有望改變完全依賴遠程算力中心的局面。”
生態建設方面，“智者一號”擁有完善的專用工具鏈，非專業人士也能創建功能強大的智能應用。
“智者一號”可廣泛用于金融、醫療、制造、家庭、教育等垂直領域，比如在家學習老人的健康數據、孩子的學習進度；在辦公室適配不同員工的工作習慣，提供個性化的工作流程建議。
其實，類腦計算并不是新鮮事物，比如Intel Hala Point神經擬態計算，就是最知名的類腦算機，配備1152個Intel Loihi 2 CPU，每個都能模擬100萬個神經元。
還有SpiNNaker 2，無需任何硬盤、GPU芯片，即可運行類腦AI模型，或者存儲數據。
同時，多家上市科技公司已經布局類腦智能領域，包括科大訊飛、中科曙光、寒武紀、盛視科技、拓爾思、浙大網新等。
不過需要注意的是，類腦計算仍處于發展初期，存在架構被顛覆的可能，而且商業化周期較長，從技術驗證到規模應用需要3-5年過渡期。
