截至2024年底，我國新能源發電裝機規模已達14.1億千瓦，占總裝機比重突破 40%，全球新能源裝機規模更已跨越100億千瓦門檻。這一數據背后，是電網從“單向傳輸”向“源荷互動”的劇烈轉型——當某沿海省份因臺風導致10千伏配網通信中斷、百萬千瓦海上風電瞬間失去調度控制時，傳統電力通信網絡的短板已成為新型電力系統建設的 “阿喀琉斯之踵”。尤其在分布式光伏遍布城鄉、充電樁成為家庭用電“新成員”的當下，通信網從“電力配角”向“智能神經”的升級，已成為破局新能源高效集控的核心關鍵。

華為中國政企業務電力系統部總經理 李繼光

通信目標網：從“事后補漏”到“提前規劃”

傳統電力通信網如同“拼湊的積木”：主網SDH設備服役超20年，配網依賴無線公網“臨時救場”，低壓臺區更是“通信盲區”。華為提出的“主網智算、中壓混合、低壓透明”架構，本質是“站在2035年看2025”的前瞻設計。

NO.1主網智算：

fgOTN讓光通信“跑贏算力需求”。面對“東數西算”、邊緣計算對帶寬的十倍級需求，華為fgOTN（細顆粒光傳送網）以100G/200G速率平滑替代SDH，不僅繼承硬管道高可靠性，更通過波長級切片技術實現“光跑電不跑”，在某省級調度網改造中，將新能源消納數據傳輸時延從50毫秒降至5毫秒，為實時功率調控奠定基礎。

NO.2中壓混合：

光纖+無線專網填補“10千伏通信黑洞”。臺風災害暴露的10千伏配網通信短板，正通過華為“光纖為主、無線為輔”方案破解。在浙江某沿海城市，GPON光纖與5G電力虛擬專網協同，構建99.99%可靠性的中壓回傳網絡，使分布式風電并網響應時間從分鐘級壓縮至秒級，同時通過“光纖到臺區”實現差動保護、數字孿生等業務落地——過去需要專屬硬件的渲染任務，如今通過云邊協同在PAD端即可完成，單臺區建設成本降低40%。

NO.3低壓透明：

HPLC讓400伏臺區 “看得見摸得著”。海量分布式能源接入帶來的反向潮流難題，被華為高速電力載波技術（HPLC）突破。在江蘇某新能源示范小區，HPLC實現臺區拓撲識別準確率99.8%，讓“哪家屋頂光伏過載、哪輛電動車正在充電”實時可視，配合源網荷儲互動算法，使小區峰谷差縮小25%，年節電超10萬千瓦時。

數智化與AI技術：讓電網從“物理系統”進化為“智能體”

● 首先，我們希望以IPv6+構建電力數據“高速公路”。面對一臺風機日均50GB、一個充電樁月均 2000 條記錄的數據爆發式增長，華為以IPv6 + 為底座的智能數據通信網實現三大突破：

確定性體驗：

網絡切片技術為新能源功率控制業務開辟“專屬車道”，在內蒙古某風電基地，使功率預測數據傳輸時延波動小于50μs。

自治化運維：

隨流檢測技術實時檢測2000+設備狀態，某省級電網應用后，運維人力投入減少35%。

內生安全：

設備—網絡—管控三層加密體系，在新疆某跨境電網項目中，成功抵御2000+次惡意攻擊。

● 其次，我們希望運用數字孿生：給電網建一個“虛擬分身”。

傳統電網調度如同“盲人摸象”，而華為數字孿生技術正讓電網“看得見未來”。在廣東某工業園區，通過光纖采集的實時數據與云端三維模型融合，構建出精度達0.1米的配網數字孿生體，不僅能模擬臺風天氣下的線路負荷變化，還能提前72小時預測設備故障——該技術應用后，園區停電時長下降70%，年經濟效益超500萬元。

● 第三是運用盤古大模型：讓新能源集控 “會思考、能決策”。

通過華為與合作伙伴的努力，我們用盤古大模型實現了從“天氣預報”到“功率預測神器”的突破。

傳統數值天氣預報對風電功率預測誤差超20%，而華為盤古氣象大模型通過3D神經網絡，將風速預測精度提升17個百分點。在華能某百萬千瓦風電基地，應用盤古大模型后，棄風率從8%降至3.2%，年增發電量超1.2億千瓦時，相當于節約4萬噸標準煤。更令人振奮的是，盤古綠電大模型與南方電網合作開發的暫態仿真系統，能在20毫秒內完成電網故障模擬，為云南電網的“毫秒級切機”提供決策支撐，該項目榮獲2024世界人工智能大會一等獎。

而我們的AI4S（AI for Science），則讓配網從“故障后搶修”到“預測式維護”。

在與陜西電力的聯合創新中，華為AI4S體系創造了“三個一”奇跡：1分鐘采集臺區全量數據、1小時定位設備隱患、1天完成全網拓撲優化。通過HPLC與邊緣計算融合終端，陜西14.79萬臺區實現“四遙”（遙測、遙信、遙控、遙調）覆蓋率100%，線損率下降1.8個百分點，年節約電量相當于30萬戶家庭的年用電量。法國EDF專家考察后評價：“這是全球首個將AI真正融入配網骨髓的實踐?！?/p>

體系與標準：讓中國方案成為“世界語言”

新型電力系統是“世界級難題”，需要“世界級合作”。華為正聯合電力企業將通信目標網實踐轉化為國際標準，在ITU-T框架下推動fgOTN、HPLC等技術成為全球電力通信的“通用語言”。同時，通過“1+N”體系模式（1個華為數字平臺+N個行業伙伴），在智慧電廠、虛擬電廠等場景培育200+合作伙伴，構建“根技術自主、應用層開放”的產業。

當每一臺風機、每一個充電樁都成為 “智能節點”，當AI大模型賦予電網 “預判未來” 的能力，新能源集控已從 “技術命題” 升維為 “價值命題”。華為堅信，電力數智化不是技術疊加，而是如 “毛細血管” 般滲透發輸變配用全環節，讓每一度綠電實現 “精準感知、智能調度、高效利用”——這正是新型電力系統的核心要義：不是萬億瓦能源的簡單累加，而是數智技術驅動的能源價值革命。華為將持續以通信、數智化、AI技術融合為基石，與行業伙伴共同書寫新能源高質量發展的中國答卷。（本文作者：華為中國政企業務電力系統部總經理 李繼光）